Скиллы для нейросетей — планирование

Помогает автору продукта и разработчику превратить идею в согласованное решение перед созданием функций или изменением поведения. Объём обсуждения зависит от задачи: проверка возможности, небольшое изменение существующего кода или проектирование новой системы.

Помогает автору плана или проектного решения уточнить замысел через настойчивое интервью.

Помогает инженерам планировать и выполнять задачи, в которых AI-агенты делают основную реализацию, а люди контролируют качество и риски. Связывает критерии готовности, разбиение работы, выбор моделей и оценку изменений.

Помогает придумывать идеи, развивать замысел, выбирать между вариантами или выходить из творческого тупика. Подбирает метод под ситуацию: от текста и искусства до продукта, исследования или инженерной задачи.

Помогает разработчикам React Compiler исследовать, как выбранная тема влияет на этапы компилятора, и актуализировать план работ. Подходит для вопросов архитектуры и переноса на Rust, требующих анализа нескольких этапов.

Помогает сопровождающему VS Code согласовать решения по задаче, рассмотренной VS Code Sweeper, и подготовить план для последующей реализации. Скилл выбирают только при явном запросе планирования со Sweeper.

Помогает пользователю проверить существенный ответ перед решением или действием. После совета, прогноза, анализа или подготовленного плана предлагает конкретные вопросы о фактах, логике и недостающем контексте.

Помогает человеку разобраться в длинной диктовке или ещё не оформленной идее. Агент собирает понимание задачи и отдельно показывает собственные догадки, чтобы пользователь мог исправить их до начала работы.

Помогает руководителям и разработчикам проверить, решает ли план нужную проблему, какие риски он пропускает и стоит ли менять объём работы. Рассматривает архитектуру, ошибки, безопасность, данные, проверки и эксплуатацию.

Помогает разработчикам и заказчикам превратить идею проекта или крупного изменения в понятные требования до написания кода. Подходит, когда нужно уточнить цель, границы работы и критерии готовности.

Помогает сопровождающим репозитория превратить накопившиеся сообщения об ошибках в несколько планов исправления. Объединяет задачи, которые устраняет одно архитектурное изменение, и связывает с ними новые сообщения и запросы на слияние.

Помогает разработчикам и авторам требований обдумать изменение, исследовать проблему и сравнить подходы с учётом реального проекта. Подходит и для новой идеи, и для затруднений во время разработки.

Помогает разработчикам строить системы проверки торговых стратегий на исторических данных. Подходит для оценки устойчивости стратегии, учёта издержек и проверки на последовательных временных отрезках.

Помогает команде стартапа оценить конкурентов и найти отличия, значимые для покупателей. Подходит для выбора рыночной стратегии или подготовки аргументов для инвесторов.

Помогает вести разработку несколькими AI-агентами: один уточняет задачу и координирует, другой реализует, третий при необходимости независимо проверяет поведение. Подходит для начала проекта, доработок и сохранения контекста между сессиями.

Помогает разработчикам интерфейса объяснить серверной команде, какие данные, действия и состояния нужны для экрана или пользовательского сценария. Фиксирует бизнес-правила и открытые вопросы, оставляя техническое решение серверной команде.

Помогает бухгалтерской и финансовой команде организовать закрытие месяца: распределить задачи по дням, учесть зависимости и увидеть препятствия. Охватывает подготовку до конца месяца, сверки, корректировки, проверку отчётности и завершение периода.

Помогает превратить намерение в конкретную цель, которую AI-агент сможет честно считать достигнутой. Уточняет результат, границы работы, критерии успеха и доказательства завершения.

Помогает продуктовым командам разобрать пожелания клиентов и выбрать три приоритетных направления развития. Оценивает прежде всего проблемы пользователей, связывая их с целями продукта, ценностью, затратами и рисками.

Помогает командам делиться планами и черновиками Markdown через Proof. Также позволяет читать общий документ, оставлять комментарии, предлагать правки и редактировать текст.

Помогает разработчикам и администраторам спланировать сеть GKE: выбрать подсеть и диапазоны IP, настроить DNS, доступ к кластеру и исходящий трафик. Основной подход — приватный кластер с прямой интеграцией в VPC и Dataplane V2.

Помогает разобраться в проблеме, когда работа зашла в тупик, повторяется по кругу или требует трудного планирования. Два агента с разными подходами независимо анализируют причины и согласуют план.

Помогает разработчикам робототехники создавать и проверять SRDF для MoveIt2: группы планирования, рабочие органы, сохранённые положения и исключения столкновений. Используется поверх описания физической структуры робота в URDF.

Помогает сотрудникам просматривать и вести OKR в Lark: создавать цели и ключевые результаты, обновлять показатели и записи о ходе работы. Также поддерживает связи между целями и работу с комментариями.

Помогает авторам технических документов и схем представить процесс, взаимодействия, структуру данных или план проекта в Mermaid. Агент выбирает подходящий тип диаграммы и сопоставляет её элементы и связи с требованиями.