Скиллы для Codex — планирование

Помогает автору продукта и разработчику превратить идею в согласованное решение перед созданием функций или изменением поведения. Объём обсуждения зависит от задачи: проверка возможности, небольшое изменение существующего кода или проектирование новой системы.

Помогает человеку проверить план, решение или идею на непродуманные допущения. Агент выстраивает дерево зависимых решений и задаёт вопросы раундами до общего понимания.

Помогает инженерам планировать и выполнять задачи, в которых AI-агенты делают основную реализацию, а люди контролируют качество и риски. Связывает критерии готовности, разбиение работы, выбор моделей и оценку изменений.

Помогает разработчикам React Compiler исследовать, как выбранная тема влияет на этапы компилятора, и актуализировать план работ. Подходит для вопросов архитектуры и переноса на Rust, требующих анализа нескольких этапов.

Помогает пользователю проверить существенный ответ перед решением или действием. После совета, прогноза, анализа или подготовленного плана предлагает конкретные вопросы о фактах, логике и недостающем контексте.

Помогает человеку разобраться в длинной диктовке или ещё не оформленной идее. Агент собирает понимание задачи и отдельно показывает собственные догадки, чтобы пользователь мог исправить их до начала работы.

Помогает разработчикам и заказчикам превратить идею проекта или крупного изменения в понятные требования до написания кода. Подходит, когда нужно уточнить цель, границы работы и критерии готовности.

Помогает разработчикам строить системы проверки торговых стратегий на исторических данных. Подходит для оценки устойчивости стратегии, учёта издержек и проверки на последовательных временных отрезках.

Помогает команде стартапа оценить конкурентов и найти отличия, значимые для покупателей. Подходит для выбора рыночной стратегии или подготовки аргументов для инвесторов.

Помогает вести разработку несколькими AI-агентами: один уточняет задачу и координирует, другой реализует, третий при необходимости независимо проверяет поведение. Подходит для начала проекта, доработок и сохранения контекста между сессиями.

Помогает бухгалтерской и финансовой команде организовать закрытие месяца: распределить задачи по дням, учесть зависимости и увидеть препятствия. Охватывает подготовку до конца месяца, сверки, корректировки, проверку отчётности и завершение периода.

Помогает превратить намерение в конкретную цель, которую AI-агент сможет честно считать достигнутой. Уточняет результат, границы работы, критерии успеха и доказательства завершения.

Помогает продуктовым командам разобрать пожелания клиентов и выбрать три приоритетных направления развития. Оценивает прежде всего проблемы пользователей, связывая их с целями продукта, ценностью, затратами и рисками.

Помогает владельцам продукта сформулировать его назначение, позиционирование, аудиторию, ключевые метрики и направления вложения усилий. Подходит для начала проекта или пересмотра отдельного раздела стратегии.

Помогает разработчикам и администраторам спланировать сеть GKE: выбрать подсеть и диапазоны IP, настроить DNS, доступ к кластеру и исходящий трафик. Основной подход — приватный кластер с прямой интеграцией в VPC и Dataplane V2.

Помогает разобраться в проблеме, когда работа зашла в тупик, повторяется по кругу или требует трудного планирования. Два агента с разными подходами независимо анализируют причины и согласуют план.

Помогает разработчикам робототехники создавать и проверять SRDF для MoveIt2: группы планирования, рабочие органы, сохранённые положения и исключения столкновений. Используется поверх описания физической структуры робота в URDF.

Помогает сотрудникам просматривать и вести OKR в Lark: создавать цели и ключевые результаты, обновлять показатели и записи о ходе работы. Также поддерживает связи между целями и работу с комментариями.

Помогает разработчикам AI-приложений подключить LlamaGuard для проверки пользовательских сообщений и ответов модели. Подходит для фильтрации до обращения к языковой модели и перед показом ответа пользователю.

Помогает участникам ревью проверить, соответствует ли реализация в запросе на слияние согласованным требованиям. Выявляет существенные расхождения в поведении, объёме изменений, миграциях и обязательных проверках.

Помогает команде Convex собрать проверки прав доступа, качества кода, производительности и ошибок в общую оценку готовности. Убирает повторные замечания об одной проблеме и определяет порядок исправлений.

Задаёт агенту порядок выбора и применения скиллов в начале разговора. Помогает сначала определить подход к задаче, а затем переходить к реализации.

Помогает пользователю по явному запросу установить, проверить состояние или удалить проверенную ECC версию Nasiko CLI. Экспериментальная интеграция охватывает только эти операции и не управляет сервером Nasiko.

Помогает разработчикам описывать REST API в OpenAPI 3.1. Подходит для проектирования нового интерфейса, документирования существующего кода и проверки соответствия реализации договорённостям.

Помогает менеджеру продукта превратить функцию из крупной продуктовой инициативы в подробный документ требований — PRD. Документ задаёт общий ориентир для инженеров и основу для технической спецификации.