backtesting-frameworks
Разработка системы проверки торговых стратегий на истории
Что получите
Система исторической симуляции с оценками результатов и устойчивости торговой стратегии.
Что передать
Гипотеза стратегии, набор активов, период, исторические данные и критерии оценки.
Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено
Оценки пользователей
Как использовать
Помогает разработчикам строить системы проверки торговых стратегий на исторических данных. Подходит для оценки устойчивости стратегии, учёта издержек и проверки на последовательных временных отрезках.
- Определите гипотезу и критерии, по которым будете оценивать стратегию.
- Подготовьте данные с учётом того, что было известно в каждый момент, и реалистичные торговые издержки.
- Постройте симуляцию и разделите данные на обучение, проверку и итоговую оценку.
Условия работы
- Не подходит для реальной торговли, инвестиционных советов или только краткой сводки результатов; качество исторических данных должно быть известно, а данные — полными.
- Результаты не являются гарантией будущей доходности и не заменяют проверки в целевой среде или экспертную оценку.
- При нехватке обязательных данных, разрешений, границ допустимых действий или критериев успеха требуется уточнение.
Пример запроса после установки
Помоги построить проверку стратегии на исторических данных за пять лет, учти комиссии и проскальзывание, оцени устойчивость на последовательных временных отрезках.
Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.
Основание: инструкция закреплённой версииДля установки
Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.
Совместимые агенты
Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.
Файлы скилла
GitHubЧитать инструкцию SKILL.md
Исходный текст закреплённой версии.
--- name: backtesting-frameworks description: "Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates." risk: safe source: community date_added: "2026-02-27" --- # Backtesting Frameworks Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates. ## Use this skill when - Developing trading strategy backtests - Building backtesting infrastructure - Validating strategy performance and robustness - Avoiding common backtesting biases - Implementing walk-forward analysis ## Do not use this skill when - You need live trading execution or investment advice - Historical data quality is unknown or incomplete - The task is only a quick performance summary ## Instructions - Define hypothesis, universe, timeframe, and evaluation criteria. - Build point-in-time data pipelines and realistic cost models. - Implement event-driven simulation and execution logic. - Use train/validation/test splits and walk-forward testing. - If detailed examples are required, open `resources/implementation-playbook.md`. ## Safety - Do not present backtests as guarantees of future performance. - Avoid providing financial or investment advice. ## Resources - `resources/implementation-playbook.md` for detailed patterns and examples. ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Проверка и особенности
Автоматическая проверка источника и файлов
Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.
Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.
- Проверка состава
- 16.09.2026
- Проверенная версия
fd1fdf5bddeb- Файлы с кодом
- Не указаны в данных проверки
- Изменения на GitHub
- Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Репозиторий и лицензия
Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.
- Последняя активность GitHub
- 10.10.2026
- Лицензия
- MIT
- Добавлен в каталог
- 16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License Copyright (c) 2026 Antigravity User Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Ещё в этой категории
Все в категорииОбсуждение
ПравилаПользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.