Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.

Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Сопровождение запроса на слияниеbabysit / thedotmack Помогает разработчикам довести запрос на слияние в GitHub до готовности: следить за проверками и замечаниями, исправлять реальные проблемы и повторно проверять состояние после изменений. | 99 459 | ||||
| Настроить облачную синхронизацию claude-memcloud-sync / thedotmack Помогает пользователям claude-mem подключить синхронизацию с аккаунтом cmem.ai Pro или проверить существующее соединение. | 99 459 | ||||
| Оценить дизайн по принципам Дитера Рамсаdesign-is / thedotmack Помогает продуктовым командам разобрать качество интерфейса по десяти принципам Дитера Рамса и выбрать дальнейшее направление. Оценка опирается на конкретные свидетельства и заканчивается подготовкой запроса для планирования изменений. | 99 459 | ||||
| Объяснение работы памяти claude-memhow-it-works / thedotmack Помогает пользователям claude-mem понять, как сохраняются наблюдения о работе Claude, когда прошлый контекст добавляется в новые сессии и где хранятся данные. | 99 459 | ||||
| Тематическая база знаний из истории работыknowledge-agent / thedotmack Помогает пользователям claude-mem собрать выбранные наблюдения из истории работы в тематическую базу и задавать вопросы по ней. Подходит для изучения прошлых решений, исправлений и накопленного опыта по конкретной теме. | 99 459 | ||||
| Полное изучение исходного кода проектаlearn-codebase / thedotmack Помогает разработчику подготовить AI-агента к работе с новым или незнакомым проектом. Агент последовательно читает исходный код, чтобы получить основу для дальнейшей разработки. | 99 459 | ||||
| Поиск решений в памяти прошлых сессийmem-search / thedotmack Помогает найти прежние решения и восстановить контекст работы, когда нужно вспомнить, как похожую задачу решали раньше. | 99 459 | ||||
| Подключение памяти claude-mem в Coworkmem-setup / thedotmack Помогает настроить установленный плагин claude-mem-cowork с личными данными подключения cmem.ai. Подключение позволяет плагину сохранять память и подставлять её в контекст. | 99 459 | ||||
| Объединение задач GitHub по общей причинеoh-my-issues / thedotmack Помогает сопровождающим репозитория превратить накопившиеся сообщения об ошибках в несколько планов исправления. Объединяет задачи, которые устраняет одно архитектурное изменение, и связывает с ними новые сообщения и запросы на слияние. | 99 459 | ||||
| Разбор архитектуры и поиск дублирующей логикиpathfinder / thedotmack Помогает разработчикам разобраться в устройстве кодовой базы перед рефакторингом. Показывает, где системы повторяют друг друга и как их можно объединить без потери нужных различий. | 99 459 | ||||
| Поиск кода по структуре проектаsmart-explore / thedotmack Помогает разработчикам находить нужные части кода и изучать крупные файлы через их структуру. Сначала показывает расположение функций, классов и методов, затем позволяет читать выбранные реализации. | 99 459 | ||||
| Отчёт об истории разработки проектаtimeline-report / thedotmack Помогает разработчикам восстановить историю проекта по записям claude-mem. Связывает ранние решения с последующими изменениями архитектуры, сложными исправлениями, техническим долгом и извлечёнными уроками. | 99 459 | ||||
| История проекта по неделямweekly-digests / thedotmack Помогает участникам проекта превратить всю историю наблюдений claude-mem в последовательный рассказ о разработке. Каждая неделя становится отдельной главой, которая продолжает темы предыдущих недель и показывает решения, изменения и незавершённую работу. | 99 459 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.