Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.

Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Уточнить понятия и границы предметной областиdomain-modeling / mattpocock Помогает команде разработки согласовать язык проекта и отношения между понятиями. Подходит, когда модель меняется: термины спорны, определения расходятся с кодом или нужно зафиксировать существенное решение. | 285 235 | ||||
| Проверка идеи через подробное интервьюgrilling / mattpocock Помогает человеку проверить план, решение или идею на непродуманные допущения. Агент выстраивает дерево зависимых решений и задаёт вопросы раундами до общего понимания. | 285 235 | ||||
| Передача текущей работы другому AI-агентуhandoff / mattpocock Помогает подготовить краткий документ по текущему разговору, чтобы другой агент мог продолжить работу в новой сессии. | 285 235 | ||||
| Заменить приведения типов в тестах на Shoehornmigrate-to-shoehorn / mattpocock Помогает разработчикам TypeScript перевести тестовые данные с приведений через `as` на @total-typescript/shoehorn. Подходит для неполных объектов и намеренно неверных данных в проверках ошибок. | 285 235 | ||||
| Краткое описание запроса на слияниеpr / mattpocock Помогает автору запроса на слияние объяснить изменение так, чтобы рецензент увидел его суть, подтверждающие материалы и возможные последствия. Вместо длинного вступления используется небольшая схема или наглядное сравнение. | 285 235 | ||||
| Исследовать вопрос по первоисточникамresearch / mattpocock Помогает собрать факты по техническому вопросу из официальной документации, исходного кода, спецификаций и API самих разработчиков. Исследование выполняет фоновый агент, пока основной агент продолжает работу. | 285 235 | ||||
| Обучение теме через короткие практические урокиteach / mattpocock Помогает человеку освоить тему или навык за несколько занятий в одной рабочей папке. Подбирает небольшие уроки под цель обучения и уже накопленные знания. | 285 235 | ||||
| Повторное объяснение непонятного ответаwait-what / mattpocock Помогает пользователю, который не понял последнее сообщение агента, получить новое объяснение с небольшим контекстом и терминами проекта. | 285 235 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.