Скиллы для нейросетей из mattpocock/skills

Помогает разработчикам проверять ветку или запрос на слияние по двум независимым направлениям: соблюдение правил репозитория и соответствие исходной задаче. Отдельные агенты готовят замечания, чтобы одно направление не заслоняло другое.

Помогает разработчикам улучшить устройство модулей: спрятать сложное поведение за небольшим понятным интерфейсом и сделать его удобным для тестов. Подходит для пересмотра существующего модуля, выбора места подмены поведения и обсуждения архитектуры.

Помогает команде разработки согласовать язык проекта и отношения между понятиями. Подходит, когда модель меняется: термины спорны, определения расходятся с кодом или нужно зафиксировать существенное решение.

Помогает автору плана или проектного решения уточнить замысел через настойчивое интервью.

Помогает автору плана или проектного решения уточнить его через настойчивое интервью и по ходу оформить принятые решения и термины.

Помогает человеку проверить план, решение или идею на непродуманные допущения. Агент выстраивает дерево зависимых решений и задаёт вопросы раундами до общего понимания.

Помогает подготовить краткий документ по текущему разговору, чтобы другой агент мог продолжить работу в новой сессии.

Помогает разработчикам выполнить работу, описанную в спецификации или наборе тикетов, с проверками и итоговым ревью.

Помогает разработчикам найти модули, которые усложняют понимание кода и тестирование. Предлагает переработки, при которых простой интерфейс скрывает больше внутренней сложности.

Помогает разработчикам TypeScript перевести тестовые данные с приведений через `as` на @total-typescript/shoehorn. Подходит для неполных объектов и намеренно неверных данных в проверках ошибок.

Помогает автору запроса на слияние объяснить изменение так, чтобы рецензент увидел его суть, подтверждающие материалы и возможные последствия. Вместо длинного вступления используется небольшая схема или наглядное сравнение.

Помогает разработчикам и продуктовой команде ответить на конкретный вопрос до основной реализации. Позволяет исследовать модель состояний или сравнить разные варианты внешнего вида интерфейса.

Помогает собрать факты по техническому вопросу из официальной документации, исходного кода, спецификаций и API самих разработчиков. Исследование выполняет фоновый агент, пока основной агент продолжает работу.

Помогает разработчикам устранить конфликты уже начатого слияния или переноса коммитов и довести операцию до завершения.

Помогает авторам курса создать разделы и упражнения по плану. Поддерживает заготовки заданий, решений и объяснений, а также перенос и перенумерацию существующих упражнений.

Помогает команде подготовить репозиторий перед первым использованием инженерных скиллов Matt Pocock. Определяет, где вести задачи, какие метки использовать для их разбора и как организовать документацию предметной области.

Помогает разработчикам настроить в текущем репозитории форматирование, проверку типов и тесты перед коммитом. Использует Husky, lint-staged и Prettier.

Помогает разработчикам добавлять возможности и исправлять ошибки, начиная с теста наблюдаемого поведения. Тесты опираются на публичные интерфейсы и должны сохранять смысл при изменении внутреннего устройства кода.

Помогает человеку освоить тему или навык за несколько занятий в одной рабочей папке. Подбирает небольшие уроки под цель обучения и уже накопленные знания.

Помогает составить вопросы для человека, у которого есть недостающие вам знания. Анкету можно передать для самостоятельного заполнения или пройти вместе на встрече.

Помогает команде разработки собрать спецификацию из текущего разговора и понимания проекта. Использует уже обсуждённые сведения без нового интервью и публикует задачу для дальнейшей работы AI-агента.

Помогает команде превратить план, спецификацию или обсуждение в задачи для AI-агентов. Обычно каждая задача охватывает небольшой законченный сценарий через все нужные слои системы и явно указывает, какие задачи блокируют её начало.

Помогает сопровождающему проекта разобрать очередь задач: отличить ошибки от улучшений, проверить заявления и выбрать дальнейший статус. Может учитывать внешние запросы на слияние и готовить задания для самостоятельной работы агента.

Помогает пользователю, который не понял последнее сообщение агента, получить новое объяснение с небольшим контекстом и терминами проекта.

Помогает команде прояснить большую, пока неопределённую задачу, которая не помещается в одну сессию агента. Вместо полного плана исполнения создаётся общая карта вопросов, от ответов на которые зависит дальнейший путь.