Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
AGENT SKILLS
Скиллы для нейросетей из langchain-ai/langchain-skills
Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Создать локального Deep Agent на Pythondeepagents-python-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам собрать минимального исследовательского агента на Python по официальному руководству Deep Agents, используя встроенный поиск выбранного поставщика модели. | 1 277 | ||||
| Создать локального Deep Agent на TypeScriptdeepagents-typescript-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам собрать минимального исследовательского агента на TypeScript по официальному руководству Deep Agents, используя встроенный поиск выбранного поставщика модели. | 1 277 | ||||
| Выбор основы для AI-агента в экосистеме LangChainecosystem-primer / langchain-ai Помогает разработчикам выбрать между LangChain, LangGraph и Deep Agents перед созданием агента. Объясняет, какая основа подходит для простого агента, управляемого процесса или длительной работы с планированием и памятью. | 1 277 | ||||
| Создание AI-агента на LangChainlangchain-fundamentals / langchain-ai Помогает разработчикам создавать агентов LangChain на Python и TypeScript. Объясняет подключение действий, сохранение диалога, согласование с человеком, обработку ошибок и получение ответа по заданной структуре. | 1 277 | ||||
| Создать локального агента LangChain на Pythonlangchain-python-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам собрать и попробовать минимального локального агента LangChain на Python по актуальному официальному руководству. Использует пример агента, отвечающего о погоде. | 1 277 | ||||
| Создать локального агента LangChain на TypeScriptlangchain-typescript-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам собрать и попробовать минимального локального агента LangChain на TypeScript по актуальному официальному руководству. В основе — пример агента, отвечающего о погоде. | 1 277 | ||||
| Первый локальный агент на LangGraphlanggraph-python-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам быстро попробовать LangGraph в Python на минимальном примере агента-калькулятора из официального руководства. | 1 277 | ||||
| Первый локальный агент LangGraph на TypeScriptlanggraph-typescript-quickstart / langchain-ai Помогает разработчикам быстро собрать и попробовать минимального локального агента LangGraph на TypeScript. За основу берётся официальный пример математического агента с графом. | 1 277 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Как выбрать скилл из этой подборки
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Установите в проект
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Проверьте на своей задаче
Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Частые вопросы об AI-скиллах
Claude Skills и Claude Code Skills — одно и то же?
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Можно ли скачать скиллы бесплатно?
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Как создать свой SKILL.md?
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Чем скилл отличается от MCP и плагина?
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Как обновляются скиллы в каталоге?
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.