langgraph-python-quickstart
Первый локальный агент на LangGraph
Что получите
Минимальный локальный Python-проект с агентом LangGraph и выводом примера.
Что передать
Провайдер и модель в записи provider:model.
Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено
Оценки пользователей
Как использовать
Помогает разработчикам быстро попробовать LangGraph в Python на минимальном примере агента-калькулятора из официального руководства.
- Выберите модель и попросите собрать пример по актуальному официальному руководству.
- Создайте отдельную папку, установите пакеты и укажите ключ провайдера в .env.
- Запустите простой запрос на сложение и посмотрите ответ агента.
Условия работы
- Нужен доступ к актуальному официальному руководству и пакеты для выбранного провайдера; по умолчанию используется графовый подход.
- Ключ хранится в .env, исключённом из Git. Предпочтительно, чтобы пользователь заполнил его сам, без передачи ключа в чат; дополнительные сервисы подключают только по запросу.
- Для Claude Sonnet 5 и новее параметры случайности из примера исключаются как неподдерживаемые.
Пример запроса после установки
Создай в новой папке минимального агента-калькулятора LangGraph на Python с выбранной мной моделью. Используй официальный пример и покажи ответ на сложение трёх и четырёх.
Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.
Основание: инструкция закреплённой версииДля установки
Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.
Совместимые агенты
Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.
Файлы скилла
GitHubЧитать инструкцию SKILL.md
Исходный текст закреплённой версии.
---
name: langgraph-python-quickstart
description: "Scaffold a minimal local LangGraph agent in Python by following the official quickstart. Use when the user wants to quickly build or try a LangGraph agent locally."
---
# LangGraph Python quickstart
Follow the live docs — do not invent an alternate API from memory:
**https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/quickstart**
Fetch that page (Docs MCP or HTTP) and implement what it shows (calculator / math agent with the Graph API). Prefer the Graph API path over the Functional API unless the user asks otherwise. Skip IPython graph visualization.
## Local setup constraints
Apply these on top of the quickstart (they keep setup minimal and model-agnostic):
1. **Ask** which provider/model to use. Showcase that LangGraph works with any LangChain chat model. Suggested prompt:
> Which model should this agent use? Pass a `provider:model` string — e.g. `openai:gpt-5.5`, `anthropic:claude-sonnet-5`, `google_genai:gemini-2.5-flash-lite`. Default if you're unsure: **`anthropic:claude-sonnet-5`**.
The docs often hardcode Anthropic — replace with `init_chat_model("<MODEL>")` (or equivalent) using their choice. If using Claude Sonnet 5+, omit `temperature` / `top_p` / `top_k` (unsupported).
2. Create a **new** directory (e.g. `langgraph-agent/`) and do all work there — do not pollute the open project.
3. Only secret: the provider API key in `.env` (gitignored). No LangSmith / Tavily unless they ask. Prefer they edit `.env` themselves — don't paste keys into chat.
4. Install packages from the quickstart plus the provider package for their model.
5. Run the example (e.g. “Add 3 and 4.”), show output, then stop. Point to `langgraph-fundamentals` for next steps. For a higher-level agent API, use LangChain `create_agent` instead.
Проверка и особенности
Автоматическая проверка источника и файлов
Автоматически проверены публичный репозиторий, лицензия, заголовок SKILL.md, состав текстового пакета и Git-хеш каждого файла. Пакеты с исполняемыми файлами и срабатываниями применённых статических правил не включены. Ручной аудит всех инструкций и функциональный запуск не проводились. Внешние инструменты и сервисы не проверялись. Проверка не гарантирует безопасность.
В публичном списке установок на 2026-10-09 у скилла было 4 348 установок. Порог отбора — 1 000 установок. Число установок показывает распространённость, а не качество или безопасность инструкции.
Есть ссылки на внешние инструкции или инструменты: их содержимое и доступность могут изменяться отдельно от скилла.
- Проверка состава
- 09.10.2026
- Проверенная версия
16a992f09ab3- Файлы с кодом
- Не указаны в данных проверки
- Изменения на GitHub
- Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Репозиторий и лицензия
Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.
- Последняя активность GitHub
- 09.10.2026
- Лицензия
- MIT
- Добавлен в каталог
- 09.10.2026
Полный текст лицензии
MIT License Copyright (c) LangChain, Inc. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Ещё в этой категории
Все в категорииОбсуждение
ПравилаПользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.