Скиллы для Claude Code — обучение

Помогает человеку освоить тему или навык за несколько занятий в одной рабочей папке. Подбирает небольшие уроки под цель обучения и уже накопленные знания.

Помогает людям, осваивающим Claude или внедряющим его в команду, найти подходящее обучение в Claude Academy. Дополняет прямой ответ на вопрос курсом, практическим руководством или примером применения.

Помогает выбрать направление подготовки к CCAO-F, CCDV-F, CCAR-F или CCAR-P и учиться с интерактивным наставником. Объединяет объяснения, практические задания, вопросы и разбор слабых тем.

Помогает настроить подход и стиль ответа агента под задачу: поиск идей, написание кода, отладку, ревью, обучение или подготовку выпуска. Режим меняет приоритеты работы и способ объяснения результата.

Помогает настроить поведение агента под задачу: поиск идей, разработку, отладку, ревью, обучение или подготовку выпуска. Меняет глубину объяснений, порядок действий и способ представления ответа.

Помогает преподавателям и администраторам работать с курсами, списками участников и учебными заданиями Google Classroom через командную строку. Поддерживает также приглашения и настройки учебных периодов.

Помогает превратить исправление пользователя или повторяющуюся ошибку агента в правило поведения, которое возвращается перед похожей работой. Повторное сохранение того же правила усиливает его вес, а неиспользуемые правила постепенно теряют вес.

Помогает продуктовым командам выделить 3–5 потенциальных клиентских сегментов и понять их потребности. Подходит для выбора целевой аудитории, оценки новых рынков и поиска возможностей расширения.

Помогает исследователям и разработчикам обучать модель избегать вредных ответов методом Constitutional AI от Anthropic. Модель критикует и исправляет свои ответы по набору принципов, затем обучается на предпочтениях, полученных от AI.

Помогает разобраться в незнакомой области или объединить материалы в связное объяснение. Подходит для исследовательских заметок, статьи и подробного справочника с явными источниками и сохранённой неопределённостью.

Помогает учащимся курса AI Engineering from Scratch найти уроки по теме, вопросу или затруднению. Подсказывает следующий шаг с учётом прогресса и среды запуска агента.

Помогает преподавателю создать курс в Google Classroom и пригласить в него учеников.

Помогает сохранить факт, решение или вывод в agentmemory для будущих сессий. Добавляет конкретные метки, по которым запись можно будет найти.

Помогает продуктовым командам выбрать одну главную метрику, которая отражает получаемую клиентами ценность. Связывает её с несколькими показателями, на которые команда может влиять в краткосрочной работе.

Помогает учащимся проходить курс AI Engineering from Scratch с объяснениями, практикой и вопросами. За одно обращение разбирает один урок и подстраивает глубину объяснения под ответы ученика.

Помогает начать полный курс AI Engineering from Scratch из 523 уроков и 20 этапов. Уточняет цель обучения, определяет стартовый уровень и готовит план, который затем ведёт учебный скилл learn.