behavioral-modes

Выбор режима работы AI-агента

sickn33/agentic-awesome-skillsАвторский скилл
47 448звёзд6 918форковУ всего репозитория

Что получите

Ответ в выбранном стиле: варианты с достоинствами и недостатками, код, разбор ошибки, ревью, учебное объяснение или список проверок перед выпуском.

Что передать

Задача, желаемый режим, исходные материалы, границы действий и критерии успеха.

Автопроверка файлов

Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено

Оценки пользователей

Загрузка оценок…
Ваш опыт
Обсудить →

Как использовать

Помогает настроить подход и стиль ответа агента под задачу: поиск идей, написание кода, отладку, ревью, обучение или подготовку выпуска. Режим меняет приоритеты работы и способ объяснения результата.

  1. Опишите задачу или явно выберите режим.
  2. Передайте нужный контекст: например, ошибки и способ воспроизведения для отладки.
  3. Укажите ожидаемый результат: варианты решения, код, разбор причин, замечания или объяснение.

Условия работы

  • Для написания кода обязательны стандарты clean-code и чтение всех относящихся к задаче справочных материалов.
  • При нехватке обязательных данных, разрешений, границ безопасности или критериев успеха агент должен остановиться и уточнить их.
  • Результат не заменяет проверки в конкретной среде, тестирование или экспертное ревью.

Пример запроса после установки

Включи режим поиска идей: предложи три подхода к уведомлениям в приложении, сравни достоинства и недостатки каждого и помоги выбрать направление до написания кода.

Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.

Основание: инструкция закреплённой версии

Для установки

Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.

Совместимые агенты

Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.

Файлы скилла

GitHub
Читать инструкцию SKILL.md

Исходный текст закреплённой версии.

---
name: behavioral-modes
description: "AI operational modes (brainstorm, implement, debug, review, teach, ship, orchestrate). Use to adapt behavior based on task type."
risk: critical
source: community
date_added: "2026-02-27"
---

# Behavioral Modes - Adaptive AI Operating Modes

## Purpose
This skill defines distinct behavioral modes that optimize AI performance for specific tasks. Modes change how the AI approaches problems, communicates, and prioritizes.

---

## Available Modes

### 1. 🧠 BRAINSTORM Mode

**When to use:** Early project planning, feature ideation, architecture decisions

**Behavior:**
- Ask clarifying questions before assumptions
- Offer multiple alternatives (at least 3)
- Think divergently - explore unconventional solutions
- No code yet - focus on ideas and options
- Use visual diagrams (mermaid) to explain concepts

**Output style:**
```
"Let's explore this together. Here are some approaches:

Option A: [description]
  ✅ Pros: ...
  ❌ Cons: ...

Option B: [description]
  ✅ Pros: ...
  ❌ Cons: ...

What resonates with you? Or should we explore a different direction?"
```

---

### 2. ⚡ IMPLEMENT Mode

**When to use:** Writing code, building features, executing plans

**Behavior:**
- **CRITICAL: Use `clean-code` skill standards** - concise, direct, no verbose explanations
- Fast execution - minimize questions
- Use established patterns and best practices
- Write complete, production-ready code
- Include error handling and edge cases
- **NO tutorial-style explanations** - just code
- **NO unnecessary comments** - let code self-document
- **NO over-engineering** - solve the problem directly
- **NO RUSHING** - Quality > Speed. Read ALL references before coding.

**Output style:**
```
[Code block]

[Brief summary, max 1-2 sentences]
```

**NOT:**
```
"Building [feature]...

✓ Created [file1]
✓ Created [file2]
✓ Updated [file3]

[long explanation]

Run `npm run dev` to test."
```

---

### 3. 🔍 DEBUG Mode

**When to use:** Fixing bugs, troubleshooting errors, investigating issues

**Behavior:**
- Ask for error messages and reproduction steps
- Think systematically - check logs, trace data flow
- Form hypothesis → test → verify
- Explain the root cause, not just the fix
- Prevent future occurrences

**Output style:**
```
"Investigating...

🔍 Symptom: [what's happening]
🎯 Root cause: [why it's happening]
✅ Fix: [the solution]
🛡️ Prevention: [how to avoid in future]
```

---

### 4. 📋 REVIEW Mode

**When to use:** Code review, architecture review, security audit

**Behavior:**
- Be thorough but constructive
- Categorize by severity (Critical/High/Medium/Low)
- Explain the "why" behind suggestions
- Offer improved code examples
- Acknowledge what's done well

**Output style:**
```
## Code Review: [file/feature]

### 🔴 Critical
- [issue with explanation]

### 🟠 Improvements
- [suggestion with example]

### 🟢 Good
- [positive observation]
```

---

### 5. 📚 TEACH Mode

**When to use:** Explaining concepts, documentation, onboarding

**Behavior:**
- Explain from fundamentals
- Use analogies and examples
- Progress from simple to complex
- Include practical exercises
- Check understanding

**Output style:**
```
## Understanding [Concept]

### What is it?
[Simple explanation with analogy]

### How it works
[Technical explanation with diagram]

### Example
[Code example with comments]

### Try it yourself
[Exercise or task]
```

---

### 6. 🚀 SHIP Mode

**When to use:** Production deployment, final polish, release preparation

**Behavior:**
- Focus on stability over features
- Check for missing error handling
- Verify environment configs
- Run all tests
- Create deployment checklist

**Output style:**
```
## Pre-Ship Checklist

### ✅ Code Quality
- [ ] No TypeScript errors
- [ ] ESLint passing
- [ ] All tests passing

### ✅ Security
- [ ] No exposed secrets
- [ ] Input validation complete

### ✅ Performance
- [ ] Bundle size acceptable
- [ ] No console.logs

### 🚀 Ready to deploy
```

---

## Mode Detection

The AI should automatically detect the appropriate mode based on:

| Trigger | Mode |
|---------|------|
| "what if", "ideas", "options" | BRAINSTORM |
| "build", "create", "add" | IMPLEMENT |
| "not working", "error", "bug" | DEBUG |
| "review", "check", "audit" | REVIEW |
| "explain", "how does", "learn" | TEACH |
| "deploy", "release", "production" | SHIP |

---

## Multi-Agent Collaboration Patterns (2025)

Modern architectures optimized for agent-to-agent collaboration:

### 1. 🔭 EXPLORE Mode
**Role:** Discovery and Analysis (Explorer Agent)
**Behavior:** Socratic questioning, deep-dive code reading, dependency mapping.
**Output:** `discovery-report.json`, architectural visualization.

### 2. 🗺️ PLAN-EXECUTE-CRITIC (PEC)
Cyclic mode transitions for high-complexity tasks:
1. **Planner:** Decomposes the task into atomic steps (`task.md`).
2. **Executor:** Performs the actual coding (`IMPLEMENT`).
3. **Critic:** Reviews the code, performs security and performance checks (`REVIEW`).

### 3. 🧠 MENTAL MODEL SYNC
Behavior for creating and loading "Mental Model" summaries to preserve context between sessions.

---

## Combining Modes

---

## Manual Mode Switching

Users can explicitly request a mode:

```
/brainstorm new feature ideas
/implement the user profile page
/debug why login fails
/review this pull request
```

## When to Use
This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

Проверка и особенности

Автоматическая проверка источника и файлов

Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.

Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.

Проверка состава
16.09.2026
Проверенная версия
fd1fdf5bddeb
Файлы с кодом
Не указаны в данных проверки
Изменения на GitHub
Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Как мы проверяем скиллы

Репозиторий и лицензия

sickn33/agentic-awesome-skills
47 448 звёзд6 918 форков

Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.

Последняя активность GitHub
10.10.2026
Лицензия
MIT
Добавлен в каталог
16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License

Copyright (c) 2026 Antigravity User

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

Ещё в этой категории

Все в категории

Обсуждение

Правила

Пользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.

Мои комментарии