Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.

Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Подготовка и открытие запроса на слияниеopen-pr / Significant-Gravitas Помогает разработчикам открыть PR по правилам репозитория: оформить описание, проверить затронутое поведение и организовать ревью. Предусматривает отдельный путь, если полноценная локальная проверка недоступна. | 187 516 | ||||
| Исправление замечаний к запросу на слияниеpr-address / Significant-Gravitas Помогает разработчикам AutoGPT обработать замечания ревьюеров к запросу на слияние в GitHub. Сопровождает исправления, ответы и автоматические проверки, учитывая новые комментарии и конфликты веток. | 187 516 | ||||
| Ревью запроса на слияние в AutoGPTpr-review / Significant-Gravitas Помогает разработчикам AutoGPT проверять запросы на слияние: находить ошибки логики, проблемы безопасности, качества кода, архитектуры и тестового покрытия. Также оценивает, объясняет ли описание причину, содержание и способ реализации изменений. | 187 516 | ||||
| Разобрать производительность React и Next.jsvercel-react-best-practices / Significant-Gravitas Помогает разработчикам писать, проверять и перерабатывать React- и Next.js-приложения по рекомендациям Vercel. Подходит для поиска проблем загрузки данных, размера загружаемого кода и отрисовки интерфейса. | 187 516 | ||||
| Добавить тесты для изменений интерфейса AutoGPTwrite-frontend-tests / Significant-Gravitas Помогает разработчикам AutoGPT покрыть изменения текущей ветки интеграционными тестами. Основное внимание уделяется страницам с загрузкой данных и действиями пользователя, а также сложным формам и компонентам. | 187 516 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.