Скиллы для нейросетей из JuliusBrussee/caveman

Помогает основному AI-агенту распределить поиск кода, точечное редактирование и проверку изменений между тремя специализированными помощниками. Подходит, когда нужны краткие структурированные ответы вместо подробных рассуждений.

Помогает пользователям сократить ответы AI-агента, убирая вводные фразы, повторы и лишние объяснения. Технический смысл, отрицания, числа и единицы сохраняются.

Помогает разработчикам сформулировать точное сообщение коммита в формате Conventional Commits. Выделяет смысл изменения и его причину.

Помогает команде найти в репозитории задачи, использующие языковые модели, и добавить метки для Caveman Cloud. Расходы группируются по работе, которую выполняет код, например ответы поддержки или ночная сводка.

Помогает понять, куда уходят расходы на языковые модели и что показывают данные Caveman Cloud о задержках, ошибках, выборе моделей и экономии. Выводы строятся по текущим данным выбранного проекта.

Помогает пользователю Caveman выбрать степень сокращения ответов и найти команды для коммитов, ревью и сжатия документов. Показывает краткую справку по режимам, их отключению и настройке режима по умолчанию.

Помогает операторам Caveman Cloud оценить состояние и результаты эксперимента перед запуском, одобрением, отменой или откатом. Даёт одну обоснованную рекомендацию либо объясняет блокировку.

Помогает разработчикам исследовать диагностическое наблюдение Caveman и оценить конкретное изменение кода. Сравнивает исходный и изменённый варианты на одинаковых данных, сохраняя проверку качества результата.

Помогает разработчикам получать короткое ревью изменений. Каждое замечание указывает место, проблему и конкретный способ исправления.

Помогает разработчикам направить обращения приложения к языковым моделям через Caveman и измерять их использование и стоимость. Предусмотрено минимальное изменение интеграции без переработки приложения.

Помогает пользователям Claude Code увидеть записанный расход токенов ответа и чтения кеша, число ответов и сведения о режиме. В других средах направляет к их собственному отчёту использования.

Помогает разработчикам разобраться в сбоях с неизвестной причиной, нестабильном поведении или ухудшении производительности, опираясь на доказательства.

Помогает разработчикам реализовать новую функцию или интеграцию, когда велик риск добавить лишнее. Направляет работу к законченному результату с использованием существующей архитектуры.

Помогает разработчикам менять схемы, данные, API, протоколы, настройки или зависимости с сохранением данных и совместимости. Подходит для переходов, где нужны откат и подтверждение сохранности.

Помогает разработчикам изменить структуру кода: выделить части, объединить повторения или перенести ответственность между компонентами, сохранив поведение.

Помогает разработчикам исправлять ошибки и небольшие изменения поведения там, где находится их причина. Подходит, когда нужно сохранить окружающее поведение и подтвердить исправление проверками по задаче.

Помогает проверить, что уже выполненная работа соответствует условиям приёмки, и завершить задачу без расширения её объёма.