Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.

Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Описание дизайн-системы проекта Stitchdesign-md / google-labs-code Помогает дизайнерам и разработчикам описать визуальный язык существующего проекта Stitch. Документ служит основой для запросов на новые экраны с теми же принципами оформления. | 8 469 | ||||
| Уточнить запрос на интерфейс для Stitchenhance-prompt / google-labs-code Помогает превратить расплывчатую идею интерфейса в структурированный запрос для Stitch. Уточняет платформу, состав страницы, визуальный стиль и правила дизайн-системы. | 8 469 | ||||
| Создание панели React по макетам Stitchreact-vite-dashboard / google-labs-code Помогает разработчикам превращать экраны Stitch в насыщенные данными панели на React и Vite. Сохраняет оформление из DESIGN.md и предусматривает загрузку данных, доступность и, при необходимости, чтение данных блокчейна. | 8 469 | ||||
| Разработка сайта по шагам через Stitchstitch-loop / google-labs-code Помогает разработчикам последовательно добавлять страницы сайта через Stitch. Агент встраивает каждую страницу в существующий сайт и готовит задание для следующего прохода. | 8 469 | ||||
| Правила визуального дизайна для Google Stitchtaste-design / google-labs-code Помогает дизайнерам и разработчикам задать единый визуальный язык для экранов, создаваемых в Google Stitch. Описывает атмосферу, цвета, типографику, компоновку и поведение элементов понятными словами с точными значениями. | 8 469 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.