Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.

Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Выбор платформы для лендингов и воронок продажfunnel-platform-picker / autonnel Помогает предпринимателям, маркетологам и агентствам выбрать платформу под конкретную воронку продаж. Сравнивает полную стоимость, владение данными и последствия отказа от подписки, включая варианты с самостоятельным размещением. | 5 | ||||
| Аудит конверсии посадочной страницыlanding-page-conversion-audit / autonnel Помогает маркетологам и владельцам продукта разобраться, почему посетители из платной рекламы не оставляют заявки или не покупают. Проверяет соответствие рекламы странице, мобильный экран, предложение, форму, оплату и измерение конверсий. | 5 | ||||
| Дополнительные продажи после оплатыpost-purchase-upsell-flow / autonnel Помогает владельцам интернет-магазинов и маркетологам спроектировать дополнительные предложения после покупки. Охватывает выбор товара, тексты экранов, оплату в одно нажатие и оценку изменения среднего чека. | 5 | ||||
| Проектирование воронки продажsales-funnel-blueprint / autonnel Помогает предпринимателям и маркетологам превратить предложение в последовательность страниц и действий, ведущих к покупке. Подходит перед написанием текстов и сборкой страниц, в том числе для запуска продукта, вебинара или сбора заявок. | 5 | ||||
| Настройка серверного учёта рекламных покупокserver-side-conversion-tracking / autonnel Помогает разработчикам и маркетологам настроить передачу покупок с сервера в Facebook, TikTok, Google Ads и Bing. Подходит, когда рекламные кабинеты недосчитывают заказы или показатели изменились после перенастройки отслеживания. | 5 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.