Скиллы для OpenCode — работа с AI-агентами

Помогает пользователям OpenClaw найти недостающий скилл и управлять установленными скиллами. Поддерживает установку, проверку, обновление, удаление, публикацию и синхронизацию.

Помогает подготовить краткий документ по текущему разговору, чтобы другой агент мог продолжить работу в новой сессии.

Помогает разработчикам найти причину неправильного поведения приложения с языковой моделью. Разбирает влияние инструкций, истории, памяти, вызовов инструментов, скрытых повторных обработок и отображения ответа.

Помогает проверить незакоммиченные изменения, коммит или изменения относительно базовой ветки. Ищет все существенные дефекты, внесённые выбранным изменением и подтверждаемые по коду.

Помогает пользователям сократить ответы AI-агента, убирая вводные фразы, повторы и лишние объяснения. Технический смысл, отрицания, числа и единицы сохраняются.

Помогает участникам проекта создавать задачи GitHub об ошибках, новых возможностях и других изменениях. Подбирает шаблон репозитория, заполняет нужные сведения и назначает метки.

Помогает разработчикам проверять интерфейс в браузере: исследовать страницу, воспроизводить действия, собирать данные о дизайне и находить ошибки. Основной сценарий — локальные прототипы OpenDesign.

Помогает пользователям claude-mem собрать выбранные наблюдения из истории работы в тематическую базу и задавать вопросы по ней. Подходит для изучения прошлых решений, исправлений и накопленного опыта по конкретной теме.

Помогает агенту осматривать видимые локальные окна и управлять вводом в приложениях, внешних браузерах и встроенных веб-представлениях приложений.

Помогает создать или обновить персональное описание AI-партнёра через разговор о потребностях пользователя. Уточняет роль агента, стиль общения, самостоятельность, отношение к разногласиям и ошибкам.

Помогает пользователям OmniRoute проверять состояние сервера MCP, просматривать доступные инструменты и области доступа, вызывать инструменты и управлять сервером из командной строки.

Помогает организовывать работу нескольких AI-агентов, меняя схему взаимодействия по характеру задач и текущим показателям. Предназначен для распределения нагрузки, поиска узких мест и пересмотра числа участников.

Помогает сопровождающим OpenSpec определить готовность релиза, учесть изменения и продолжить выпуск с текущего состояния. Поддерживает стабильные и предварительные версии, проверку публикации и оформление описания релиза.

Помогает владельцам репозитория подготовить небольшой блок инструкций в AGENTS.md на основе правил команды и фактов из проекта. Подходит для первоначальной настройки, переноса существующих инструкций, обновления, аудита и фиксации наблюдавшихся ошибок агентов.

Помогает выбрать и установить командные интерфейсы, через которые AI-агент работает с профессиональным ПО. Для задач из нескольких частей предлагает готовые наборы возможностей и поставщиков.

Помогает организовать работу нескольких локальных агентов командной строки в отдельных сессиях tmux. Подходит для параллельных задач, наблюдения за выводом и регулярных запусков через cron.

Помогает специалистам по обратной разработке перенести известные имена функций и другие символы в новую версию бинарного файла. Подходит, когда старый файл уже разобран, а у нового нет символов или PDB.

Помогает разработчикам игр на Phaser 4 управлять тем, какую часть мира видит игрок. Охватывает слежение за персонажем, масштаб, границы движения камеры, экранные эффекты, несколько камер и мини-карту.

Помогает основателям, менеджерам продукта и разработчикам оценить идею продукта или крупной функции до реализации. Выделяет главное рискованное предположение и небольшой шаг, который позволит получить первые подтверждения.

Помогает превратить исходный файл в материал для изучения языка или платформы. Объясняет причины выбора синтаксиса и решений с учётом уровня читателя.

Помогает командам разработки подготовить иерархическую документацию, по которой AI-агенты смогут ориентироваться в кодовой базе. Описывает назначение каталогов, связи компонентов, зависимости и правила работы в каждой области.

Помогает разработчикам создать первого агента CopilotKit Channels и подключить его к Slack или Microsoft Teams. Подходит и для начала с нуля: от проекта до ответа на упоминание в рабочем канале.

Помогает разработчикам добавить в MCP-сервер интерфейс прямо внутри чата: поиск и выбор записей, визуальный просмотр данных или наблюдение за длительной задачей.

Помогает пользователям найти готовую инструкцию для AI-агента, когда нужна специализированная возможность: разработка, тестирование, дизайн или другая задача. Может установить выбранный скилл по желанию пользователя.

Помогает разработчикам и специалистам по качеству оценивать способности AI-агентов и находить изменения поведения. Учитывает, что одинаковый вход может давать разные ответы.