Что подготовить
Укажите задачу, базовую ветку или коммит, изменённые файлы и правила проекта. Добавьте результаты релевантных проверок и поясните, что нельзя менять в рамках ревью.
AGENT SKILLS
Скиллы для ревью кода
Скиллы для ревью кода: проверка diff и pull request, подготовка контекста для рецензента и разбор замечаний. Часть инструкций привязана к конкретному репозиторию.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Разобрать замечания ревью перед исправлениямиreceiving-code-review / obra Помогает разработчикам оценить полученные замечания по коду и определить, какие изменения действительно нужны. Особенно полезен, если рекомендация неясна, спорна или может нарушить существующее поведение. | 297 379 | ||||
| Проверка изменений по правилам проекта и требованиямcode-review / mattpocock Помогает разработчикам проверять ветку или запрос на слияние по двум независимым направлениям: соблюдение правил репозитория и соответствие исходной задаче. Отдельные агенты готовят замечания, чтобы одно направление не заслоняло другое. | 285 235 | ||||
| Ревью изменений кодаcode-review / microsoft Помогает разработчикам и сопровождающим проекта проверить запрос на слияние, ветку, коммит, патч или локальные изменения. Ищет внесённые ошибки, ухудшение существующего поведения и изменения, не связанные с заявленной задачей. | 193 561 | ||||
| Ревью серверного кода Langflowbackend-code-review / langflow-ai Помогает разработчикам Langflow проверить серверный код: найти уязвимости, проблемы производительности, сложности сопровождения и пробелы в тестах. Подходит для текущих изменений, вставленного фрагмента или конкретных файлов. | 155 487 | ||||
| Ревью изменений кода в Spec Kitcode-review / github Помогает проверить изменения Spec Kit: наличие тестов ожидаемого и недопустимого поведения, доказательства исправления ошибок и единообразие терминов репозитория. | 140 776 | ||||
| Проверка изменений llama.cpp перед PRcode-review / ggml-org Помогает участникам llama.cpp найти ошибки и нарушения правил проекта до отправки изменений сопровождающим. Подходит для проверки собственной ветки, незакоммиченных изменений, конкретного PR или файлов. | 130 804 | ||||
| Финальная проверка изменений перед слияниемcode-review / openai Помогает разработчикам провести финальную проверку запроса на слияние. Собирает все замечания от отдельных агентов, работающих по специализированным инструкциям проверки кода. | 128 611 | ||||
| Проверить изменения кода перед принятиемcode-reviewer / google-gemini Помогает разработчикам провести ревью локальных изменений или запроса на слияние в GitHub. Проверяет корректность, сопровождаемость, соблюдение правил проекта, уязвимости и обработку пограничных случаев. | 107 281 | ||||
| Ревью кода по практикам Sentrycode-review / davila7 Помогает разработчикам Sentry оценить изменения кода: безопасность, производительность, архитектуру, совместимость и покрытие тестами. Даёт конкретные замечания, которые помогают снизить риск изменений. | 32 553 | ||||
| Проверка кода и изменений перед слияниемcode-reviewer / Jeffallan Помогает разработчикам проверить изменения на ошибки, уязвимости, проблемы производительности и сопровождения. Подходит для проверки запроса на слияние, аудита качества и поиска мест для переработки кода. | 11 818 | ||||
| Запрос независимого ревью кодаrequesting-code-review / obra Помогает агенту-разработчику передать готовые изменения отдельному агенту-рецензенту и сопоставить их с требованиями. Подходит после крупной функции, перед слиянием и для дополнительного взгляда на сложную проблему. | 297 379 | ||||
| Провести ревью кода по чек-листуcode-review-checklist / davila7 Помогает разработчикам и ревьюерам последовательно оценить изменения в коде: соответствие задаче, обработку ошибок, безопасность, производительность и удобство сопровождения. Подходит также для аудита и подготовки командных правил ревью. | 32 553 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Уточнить подбор
Как выбрать: Ревью кода
Сравните code-reviewer и code-review-checklist для общего процесса. receiving-code-review помогает проверить замечания, requesting-code-review — подготовить запрос. Инструкции OpenAI, GitHub, Microsoft, Langflow и llama.cpp могут содержать правила своих проектов: они не становятся универсальными только из-за названия.
Установка и требования
В карточке выберите своего агента и проверьте зависимости. Совместимость инструкций не означает проверку запуска: библиотеки, CLI и доступы к сервисам могут потребоваться отдельно.
Как установить скилл →Как проверить результат
Каждое замечание должно указывать конкретный риск и место в коде. Воспроизведите проблему или проверьте аргументацию перед исправлением. Успешный анализ diff не доказывает, что тесты запущены.
Пример задания агенту
Проверь изменения относительно указанной базовой ветки. Сопоставь их с задачей и правилами проекта. Для каждой проблемы укажи файл, последствия и способ проверки; отдели подтверждённые ошибки от предположений.Все скиллы: Разработка →
Частые вопросы об AI-скиллах
Claude Skills и Claude Code Skills — одно и то же?
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Можно ли скачать скиллы бесплатно?
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Как создать свой SKILL.md?
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Чем скилл отличается от MCP и плагина?
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Как обновляются скиллы в каталоге?
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.