data-storytelling

Понятный рассказ на основе данных

wshobson/agentsАвторский скилл
40 366звёзд4 298форковУ всего репозитория

Что получите

Отчёт или презентация с ключевыми выводами, визуализациями и рекомендациями.

Что передать

Данные, аудитория и решение, которое нужно обсудить.

Автопроверка файлов

Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено

Оценки пользователей

Загрузка оценок…
Ваш опыт
Обсудить →

Как использовать

Помогает аналитикам объяснить выводы руководителям, инвесторам и другим аудиториям без технической подготовки. Соединяет данные, контекст и визуализации в отчёт или презентацию с рекомендациями.

  1. Выберите главный вывод и свяжите его с целями аудитории.
  2. Постройте рассказ от исходной ситуации через проблему к объяснению и рекомендациям.
  3. Отберите подтверждающие сравнения и визуализации, завершите конкретными следующими шагами.

Пример запроса после установки

Помоги превратить квартальные данные о продажах в презентацию для руководства: объясни главную проблему, покажи подтверждающие сравнения и предложи следующие шаги.

Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.

Основание: инструкция закреплённой версии

Для установки

Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.

Совместимые агенты

Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.

Файлы скилла

GitHub
Читать инструкцию SKILL.md

Исходный текст закреплённой версии.

---
name: data-storytelling
description: Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations.
---

# Data Storytelling

Transform raw data into compelling narratives that drive decisions and inspire action.

## When to Use This Skill

- Presenting analytics to executives
- Creating quarterly business reviews
- Building investor presentations
- Writing data-driven reports
- Communicating insights to non-technical audiences
- Making recommendations based on data

## Core Concepts

### 1. Story Structure

```
Setup → Conflict → Resolution

Setup: Context and baseline
Conflict: The problem or opportunity
Resolution: Insights and recommendations
```

### 2. Narrative Arc

```
1. Hook: Grab attention with surprising insight
2. Context: Establish the baseline
3. Rising Action: Build through data points
4. Climax: The key insight
5. Resolution: Recommendations
6. Call to Action: Next steps
```

### 3. Three Pillars

| Pillar        | Purpose  | Components                       |
| ------------- | -------- | -------------------------------- |
| **Data**      | Evidence | Numbers, trends, comparisons     |
| **Narrative** | Meaning  | Context, causation, implications |
| **Visuals**   | Clarity  | Charts, diagrams, highlights     |

## Detailed patterns and worked examples

Detailed pattern documentation lives in `references/details.md`. Read that file when the navigation tier above is insufficient.

## Best Practices

### Do's

- **Start with the "so what"** - Lead with insight
- **Use the rule of three** - Three points, three comparisons
- **Show, don't tell** - Let data speak
- **Make it personal** - Connect to audience goals
- **End with action** - Clear next steps

### Don'ts

- **Don't data dump** - Curate ruthlessly
- **Don't bury the insight** - Front-load key findings
- **Don't use jargon** - Match audience vocabulary
- **Don't show methodology first** - Context, then method
- **Don't forget the narrative** - Numbers need meaning

Проверка и особенности

Автоматическая проверка источника и файлов

Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.

Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.

Проверка состава
16.09.2026
Проверенная версия
4236bb91f839
Файлы с кодом
Не указаны в данных проверки
Изменения на GitHub
Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Как мы проверяем скиллы

Репозиторий и лицензия

wshobson/agents
40 366 звёзд4 298 форков

Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.

Последняя активность GitHub
05.10.2026
Лицензия
MIT
Добавлен в каталог
16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License

Copyright (c) 2024 Seth Hobson

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE. 

Ещё в этой категории

Все в категории

Обсуждение

Правила

Пользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.

Мои комментарии