draw-your-font

Шрифт из фотографии почерка

NousResearch/hermes-agentАвторский скилл
252 670звёзд54 650форковУ всего репозитория

Что получите

Устанавливаемый файл TTF с указанием отсутствующих символов и инструкцией установки; по запросу доступны WOFF, WOFF2 и CSS.

Что передать

Пути к фотографиям рукописных символов, их состав и название шрифта.

Автопроверка файлов

Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено

Оценки пользователей

Загрузка оценок…
Ваш опыт
Обсудить →

Как использовать

Помогает превратить написанные от руки буквы в устанавливаемый шрифт. Агент распознаёт символы и оценивает их вид, а готовая программа собирает шрифт и позволяет менять толщину и сглаживание.

  1. Если фотографии ещё нет, получите шаблон, напишите по символу в каждой клетке тёмной ручкой и снимите лист сверху при хорошем освещении.
  2. Передайте файлы и уточните, какие символы написаны; распознанные буквы сопоставляются с изображениями.
  3. Рассмотрите образец текста и таблицу символов, затем попросите исправить толщину, сглаживание или ошибочные буквы.

Условия работы

  • Поддерживаются Linux, macOS и Windows; нужны Node.js 18+ и npx. Обработка выполняется внешним npm-пакетом draw-your-font@0.1.0 через npx; глобальная установка не нужна.
  • Для обработки требуется реальный файл фотографии и его путь; изображения без доступного файла недостаточно.
  • Слипшиеся буквы и дефекты исходных штрихов могут потребовать нового снимка. Шаблоны описаны для базовой латиницы и испанских символов.

Пример запроса после установки

Сделай шрифт «Мой почерк» из этих фотографий латинского алфавита и цифр, покажи образец текста и подготовь TTF для установки на macOS.

Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.

Основание: инструкция закреплённой версии

Для установки

Передайте промпт агенту, поддерживающему этот скилл. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.

Совместимые агенты

Hermes Agent

Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.

Файлы скилла

GitHub
Читать инструкцию SKILL.md

Исходный текст закреплённой версии.

---
name: draw-your-font
description: "Turn a handwriting photo into an installable TTF font."
version: 0.1.0
author: Danilo Znamerovszkij (https://github.com/danilo-znamerovszkij/draw-your-font), ported by Hermes Agent
license: MIT
platforms: [linux, macos, windows]
required_commands: [node, npx]
metadata:
  hermes:
    tags: [font, handwriting, typography, ttf, woff, vision, creative]
    category: creative
    homepage: https://github.com/danilo-znamerovszkij/draw-your-font
    related_skills: [pixel-art]
---

# draw-your-font

Photo of handwritten letters in → installable font out. You do the seeing
(find and label letters, judge quality); the CLI does all geometry (trace,
metrics, font assembly). Never edit SVG paths or coordinates yourself.

## Setup in Hermes (once per session)

The CLI is the pinned npm package `draw-your-font@0.1.0` — run it via npx (Node ≥ 18 required, no global install needed):

```bash
npx -y draw-your-font@0.1.0 --help
```

Wherever the examples below show `$DYF`, use `npx -y draw-your-font@0.1.0`. Shell variables do not persist between tool calls, so paste the full command each time. Everything runs locally; the user's handwriting never leaves the machine.

Photos arrive in Hermes either as a file path in the message or via the gateway image cache — use the actual file path with the CLI. When a photo lands in the conversation with no path, ask the user for the file (the CLI needs a real file, not your memory of the image).

Do the visual steps (contact sheets, previews, glyph sheets) by loading the PNGs with `vision_analyze`.

## Decide the flow

- **User has no photo yet** → offer the template: print, write, photograph.
- **User shares photo(s) of handwriting** → main flow below.
- **User pasted an image but there is no file path** → you can see it, but the
  CLI needs a file. Ask them to drag the image file into the terminal (that
  inserts its path) or give the path directly. Do not proceed from memory.
- **User wants changes to a font built this session** → Refine section.

## Template flow (best quality)

```bash
$DYF template -o template.pdf --charset minimal   # or: spanish
```

Tell the user: print it, write one character per box with a dark pen
(0.5 mm+), keep the letter sitting on the solid line, then photograph each
page from above in good light and share the file paths. The grid prints in
light grey and vanishes during processing - only their ink survives.

## Main flow: photo(s) → font

**1. Segment.** Works for template pages and freeform photos alike:

```bash
$DYF segment photo1.jpg photo2.jpg -d work
```

**2. Look, then label.** Load `work/contact-1.png` with `vision_analyze` (one per photo): every
detected blob is numbered. This is the step where your eyes matter - check:

- Did every written character get exactly one box? A letter drawn with
  separate strokes may appear as two boxes (relabel handles it: give the main
  box the character and mark the fragment `""`), and two touching letters may
  share one box (ask the user to re-shoot just those, or accept the gap).
- Junk boxes (shadows, ruled lines, smudges, page edges) → label them `""`.

Then write `work/labels.json` mapping blob id → character, e.g.
`{"0": "A", "1": "B", "7": "", "8": "a"}`:

- Template page: order is the charset order printed on the template - verify
  against the sheet instead of trusting it blindly. minimal order: A–Z, a–z,
  0–9, then `.,;:!?'"-()@#&+/$`; spanish appends `ÑñÁÉÍÓÚáéíóúü¿¡`.
- Freeform: identify each letter from the contact sheet. Uppercase vs
  lowercase for shape-twins (S/s, O/o, C/c, X/x…) is decided by relative size
  and position - compare against neighbors you're sure of.
- The user told you what they wrote (e.g. "ABC then abc")? Trust it, map in
  reading order (top row first, left to right), and verify visually.
- Same letter appears twice → label the better-drawn one, `""` the other.

**3. Build.**

```bash
$DYF build -d work --labels work/labels.json --name "Dan's Hand"
```

Name the font after the user (ask if unclear - one short question max).

**4. Judge before delivering.** Load `work/preview.png` and `work/glyphs.png` with `vision_analyze`
and critique like an art director:

- Broken or blotchy letters (bad trace) → often a faint pen stroke; try
  `--weight 1`, or ask for a re-shoot of just that letter.
- Everything too thin/thick → rebuild with `--weight 1` / `--weight -1`.
- Jagged edges → rebuild with `--smooth 1.5` (up to 2).
- A letter placed wrong (e.g. a `g` not descending) → usually a mislabel;
  fix labels.json and rebuild.
- Filled-in bowls (b, o, g look solid): should never happen - if it does,
  the crop is smudged; ask for a re-shoot.

Rebuilds are cheap and safe to iterate. Fix what you can yourself first;
only bother the user for re-shoots when the source ink is the problem.

**5. Deliver.** The font lands at `<workdir>/<NameWithoutSpaces>.ttf` (the
build output prints the exact path). Give that path and how to install:
macOS - double-click → "Install Font"; Windows - right-click → "Install".
Mention what's missing (the build prints uncovered letters) and offer,
without pushing:

- Web formats + CSS: rebuild with `--formats ttf,woff,woff2,css`.
- A legibility read (below).
- Their next photo to fill missing characters: re-run segment with ALL
  photos (old and new) into a fresh workdir - `$DYF segment p1.jpg p2.jpg -d
  work2` - then relabel from the new contact sheets (blob ids renumber; the
  old labels.json does not carry over) and build from the new workdir.

## Refine (conversational iteration)

| User says | Do |
|---|---|
| "smoother / rounder" | `build … --smooth 1.5` (max 2) |
| "thicker / bolder" | `build … --weight 1` (max 2) |
| "thinner / lighter" | `build … --weight=-1` (negative needs the `=` form) |
| "the g looks bad" | show them `work/crops/<id>.png` for that letter; offer re-shoot or smooth |
| "wrong letter" / swap | edit labels.json, rebuild |
| "give me woff2 / web" | `build … --formats ttf,woff,woff2,css` |
| custom preview text | `$DYF preview -d work --text "…"` (after a build) |

All refine commands rebuild from the stored crops - no re-photographing
needed unless the ink itself is the problem.

## Legibility report (offer after delivering)

```bash
$DYF preview -d work --text "minimum mill rn m cl d I l 1 O 0 quick brown fox" -o work/legibility.png
```

Read it and give an honest, kind read: a score out of 10 for body-text use,
the 2–3 letter pairs most likely to confuse (rn→m, cl→d, I/l/1, O/0), and one
or two concrete fixes (rewrite those letters larger, more spacing). Note that
display use (headings, notes) is more forgiving than paragraphs. Never gate
delivery on this - it's advice, not a blocker.

## Troubleshooting

Segmentation found far too many / too few blobs, grey guide lines surviving,
shadow blobs, faint ballpoint strokes → see
`references/troubleshooting.md`.

Проверка и особенности

Автоматическая проверка источника и файлов

Автоматически проверены публичный репозиторий, лицензия, заголовок SKILL.md, состав текстового пакета и Git-хеш каждого файла. Пакеты с исполняемым кодом и срабатываниями применённых статических правил не включены. Ручной аудит всех инструкций и функциональный запуск не проводились. Внешние инструменты и сервисы не проверялись. Проверка не гарантирует безопасность.

У репозитория было 249,461 звёзд GitHub при проверке 2026-09-27. Порог добавления — строго больше 100 000. Звёзды относятся ко всему репозиторию, а не к качеству или установкам скилла.

Есть ссылки на внешние инструкции или инструменты: их содержимое и доступность могут изменяться отдельно от скилла.

Проверка состава
27.09.2026
Проверенная версия
8f897d2d23a3
Файлы с кодом
Не указаны в данных проверки
Изменения на GitHub
Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Как мы проверяем скиллы

Репозиторий и лицензия

NousResearch/hermes-agent
252 670 звёзд54 650 форков

Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.

Последняя активность GitHub
11.10.2026
Лицензия
MIT
Добавлен в каталог
27.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License

Copyright (c) 2025 Nous Research

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

Ещё в этой категории

Все в категории

Обсуждение

Правила

Пользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.

Мои комментарии