langgraph-docs

Разработка агентов по документации LangGraph

langchain-ai/deepagentsАвторский скилл
30 115звёзд4 219форковУ всего репозитория

Что получите

Ответ или реализация по запросу с опорой на выбранную документацию LangGraph.

Что передать

Вопрос о LangGraph или описание нужного поведения агента.

Автопроверка файлов

Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено

Оценки пользователей

Загрузка оценок…
Ваш опыт
Обсудить →

Как использовать

Помогает разработчикам Python получать рекомендации по LangGraph из документации. Подходит для агентов с сохраняемым состоянием, взаимодействия нескольких агентов и сценариев, где человек участвует в принятии решений.

  1. Сформулируйте вопрос: устройство LangGraph, реализация, полный пример или детали программного интерфейса.
  2. По указателю документации выберите от двух до четырёх подходящих страниц.
  3. Используйте выбранные материалы для ответа или реализации задачи.

Условия работы

  • Скилл ориентирован на LangGraph для Python и требует возможности загружать веб-документацию.
  • При повторном сбое загрузки агент сообщает об этом и предлагает обратиться к документации напрямую.

Пример запроса после установки

Помоги спроектировать агента на LangGraph Python, который сохраняет состояние и запрашивает решение человека перед продолжением; найди подходящие руководства и объясни реализацию.

Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.

Основание: инструкция закреплённой версии

Для установки

Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.

Совместимые агенты

Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.

Файлы скилла

GitHub
Читать инструкцию SKILL.md

Исходный текст закреплённой версии.

---
name: langgraph-docs
description: Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
---

# langgraph-docs

## Workflow

### 1. Fetch the Documentation Index

Use `fetch_url` to read: https://docs.langchain.com/llms.txt

This returns a structured list of all available documentation with descriptions.

### 2. Select Relevant Documentation

Identify 2-4 most relevant URLs from the index. Prioritize:
- **Implementation questions** — specific how-to guides
- **Conceptual questions** — core concept pages
- **End-to-end examples** — tutorials
- **API details** — reference docs

### 3. Fetch and Apply

Use `fetch_url` on the selected URLs, then complete the user's request using the documentation content.

If `fetch_url` fails or returns empty content, retry once. If it fails again, inform the user and suggest checking https://langchain-ai.github.io/langgraph/ directly.

Проверка и особенности

Автоматическая проверка источника и файлов

Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.

Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.

Есть ссылки на внешние инструкции или инструменты: их содержимое и доступность могут изменяться отдельно от скилла.

Проверка состава
16.09.2026
Проверенная версия
811e92738ffa
Файлы с кодом
Не указаны в данных проверки
Изменения на GitHub
Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Как мы проверяем скиллы

Репозиторий и лицензия

langchain-ai/deepagents
30 115 звёзд4 219 форков

Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.

Последняя активность GitHub
11.10.2026
Лицензия
MIT
Добавлен в каталог
16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License

Copyright (c) LangChain, Inc.

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

Ещё в этой категории

Все в категории

Обсуждение

Правила

Пользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.

Мои комментарии