python-mcp-server-generator
Создание MCP-сервера на Python
Что получите
Проект uv с MCP-сервером на Python, тестами в памяти и конфигурацией для VS Code или Claude Desktop.
Что передать
Нужные операции, источники данных, ожидаемые ответы и AI-клиент для подключения.
Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено
Оценки пользователей
Как использовать
Помогает разработчикам открыть функции Python, API или базу данных для AI-клиентов через MCP. Создаёт проект на официальном MCP Python SDK v2 с типизированными операциями и настройками подключения клиента.
- Опишите, какие возможности сервер должен предоставлять и какие операции читают либо изменяют данные.
- Выберите локальный сервер; удалённый доступ по HTTP задайте отдельно, если он нужен.
- Попросите подготовить проект, тесты успешных и ошибочных сценариев и конфигурацию выбранного клиента.
Условия работы
- Нужны uv, Python 3.10+ и сеть для установки пакетов; для MCP Inspector дополнительно нужен Node.js.
- Скилл предназначен для серверов на Python, а не MCP-клиентов или серверов на других языках.
- Используется SDK v2; примеры SDK v1 не подходят. По умолчанию сервер работает через стандартный ввод и вывод, для HTTP используется Streamable HTTP, без SSE.
Пример запроса после установки
Создай MCP-сервер на Python для чтения каталога товаров через наше API, добавь обработку ошибок и конфигурацию подключения для VS Code.
Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.
Основание: инструкция закреплённой версииДля установки
Передайте промпт агенту, поддерживающему этот скилл. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.
Совместимые агенты
Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.
Файлы скилла
GitHubЧитать инструкцию SKILL.md
Исходный текст закреплённой версии.
---
name: python-mcp-server-generator
description: 'Use this skill when the user wants to create a new Model Context Protocol (MCP) server in Python. Also use it to expose Python functions, an API, or a database to AI clients as MCP tools. The skill makes a uv project with the MCP Python SDK v2 (MCPServer), typed tools, in-memory tests, and client configuration. Do not use it for an MCP client or for a server in another language.'
compatibility: 'Requires uv, Python 3.10 or later, and network access to install packages. The MCP Inspector also requires Node.js.'
---
# Python MCP Server Generator
Create a Model Context Protocol (MCP) server in Python with the official [MCP Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) v2. SDK v2 supports the MCP specification revision [2026-07-28](https://modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28). The same server also serves clients that use earlier revisions.
## Workflow
Copy this checklist and track your progress:
- [ ] Step 1: Create the project.
- [ ] Step 2: Write the server.
- [ ] Step 3: Write the tests.
- [ ] Step 4: Run the tests until they pass.
- [ ] Step 5: Configure the client.
### Step 1: Create the project
Run these commands:
```bash
uv init --app --no-package project-name
cd project-name
uv add "mcp[cli]>=2,<3"
uv add --dev pytest
```
Then delete `main.py`. The server goes in `server.py`.
- Without `--no-package`, uv makes a `src/` package layout, and the tests cannot import `server.py`.
- `uv init` makes the `.gitignore` file. Do not write a different one.
### Step 2: Write the server
Start from this template:
```python
from mcp.server import MCPServer
from mcp.server.mcpserver.exceptions import ToolError
mcp = MCPServer("Demo", version="0.1.0")
@mcp.tool()
def divide(a: float, b: float) -> float:
"""Divide a by b."""
if b == 0:
raise ToolError("b must not be zero.")
return a / b
if __name__ == "__main__":
mcp.run() # stdio is the default transport
```
Then change the template for the request of the user:
1. Replace `divide` with the tools that the user needs.
2. Give each tool full type hints and a docstring. The SDK makes the input schema from the type hints. The docstring becomes the tool description.
3. Return a Pydantic model or a `TypedDict` when the client needs machine-readable data. The SDK makes the output schema from the return type.
4. Use `async def` for I/O. The SDK runs a sync tool on a worker thread.
5. Mark a read-only tool with `@mcp.tool(annotations=ToolAnnotations(read_only_hint=True))` (from `mcp.types`). Use `destructive_hint=True` for a destructive tool.
6. Add resources (`@mcp.resource("users://{user_id}")`) and prompts (`@mcp.prompt()`) only when the user asks for them.
Use stdio by default. Read [references/streamable-http.md](references/streamable-http.md) only when the user asks for a remote server or an HTTP server.
### Step 3: Write the tests
Put `test_server.py` next to `server.py`. Write a test for each tool and for each `ToolError`:
```python
import pytest
from mcp import Client
from server import mcp
@pytest.mark.anyio
async def test_divide():
async with Client(mcp) as client:
result = await client.call_tool("divide", {"a": 6, "b": 3})
assert result.structured_content == {"result": 2.0}
@pytest.mark.anyio
async def test_divide_by_zero():
async with Client(mcp) as client:
result = await client.call_tool("divide", {"a": 1, "b": 0})
assert result.is_error
assert "must not be zero" in result.content[0].text
```
- The in-memory `Client` needs no subprocess and no port. It connects with the 2026-07-28 revision.
- The `mcp` package installs `anyio`, which supplies the `anyio` marker. Do not add `pytest-asyncio`.
### Step 4: Run the tests until they pass
1. Run `uv run pytest`.
2. If a test fails, read the error. Fix the server or the test.
3. Run `uv run pytest` again.
4. Continue only when all tests pass.
### Step 5: Configure the client
For VS Code, write `.vscode/mcp.json`:
```json
{
"servers": {
"demo": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/project", "run", "server.py"]
}
}
}
```
For Claude Desktop, run `uv run mcp install server.py`.
Tell the user these commands:
- `uv run server.py` starts the stdio server. The server waits for a host on stdin and prints nothing.
- `uv run mcp dev server.py` opens the MCP Inspector. The Inspector needs Node.js.
## Gotchas
SDK v2 and the 2026-07-28 revision changed many SDK v1 patterns. Do not copy SDK v1 examples.
- SDK v2 removed `FastMCP` and `mcp.server.fastmcp`. Import the server class with `from mcp.server import MCPServer`.
- Import `Context`, `Image`, `Audio`, `Resolve`, `Elicit`, `ElicitationResult`, `AcceptedElicitation`, `Message`, `UserMessage`, and `AssistantMessage` from `mcp.server.mcpserver`.
- Give the server name as the first `MCPServer` argument. Give all other constructor arguments as keyword arguments. Their positional order changed in SDK v2.
- Set `version`. If you do not set it, the server reports an empty version.
- Give the transport options (`transport`, `host`, `port`, `json_response`, `stateless_http`, `transport_security`) to `run()`, not to `MCPServer(...)`.
- The SDK v2 types use snake_case fields, for example `read_only_hint`, `structured_content`, and `is_error`.
- Raise `ToolError` for an error that the model must read. For other exceptions, the model gets only a generic error message.
- Do not raise `MCPError` for a tool failure. The client gets a protocol error, not a tool result with `is_error`. Many hosts do not show this error to the model.
- In a stdio server, stdout is the protocol channel. Do not call `print()`. Log to stderr with the `logging` module.
- Do not use `ctx.elicit()`. It fails on a 2026-07-28 connection. For user input during a tool call, annotate a parameter with `Resolve(fn)`. Return `Elicit(message, Model)` from `fn`.
- Send list change notifications with `await ctx.notify_tools_changed()`. A 2026-07-28 connection drops `ctx.session.send_tool_list_changed()`.
- For stdio and HTTP, the lifespan runs one time, when the server starts. Each in-memory `Client(mcp)` in a test runs the lifespan again. Read its object with `ctx.request_context.lifespan_context`.
- The 2026-07-28 revision deprecates these features ([SEP-2577](https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol/pull/2577)). Do not add them to a new server:
- **Sampling** (`ctx.session.create_message()`): Call the LLM provider API directly.
- **Protocol logging** (`ctx.log()`, `ctx.info()`, and similar methods): Use the standard `logging` module.
- **Roots** (`ctx.session.list_roots()`): Get paths from tool parameters, resource URIs, or the server configuration.
- The 2026-07-28 revision has no SSE transport. Use Streamable HTTP.
Проверка и особенности
Автоматическая проверка источника и файлов
Автоматически проверены публичный репозиторий, лицензия, заголовок SKILL.md, состав текстового пакета и Git-хеш каждого файла. Пакеты с исполняемыми файлами и срабатываниями применённых статических правил не включены. Ручной аудит всех инструкций и функциональный запуск не проводились. Внешние инструменты и сервисы не проверялись. Проверка не гарантирует безопасность.
В публичном списке установок на 2026-10-09 у скилла было 10 373 установок. Порог отбора — 1 000 установок. Число установок показывает распространённость, а не качество или безопасность инструкции.
Есть ссылки на внешние инструкции или инструменты: их содержимое и доступность могут изменяться отдельно от скилла.
- Проверка состава
- 09.10.2026
- Проверенная версия
82701c24b994- Файлы с кодом
- Не указаны в данных проверки
- Изменения на GitHub
- Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Репозиторий и лицензия
Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.
- Последняя активность GitHub
- 09.10.2026
- Лицензия
- MIT
- Добавлен в каталог
- 09.10.2026
Полный текст лицензии
MIT License Copyright GitHub, Inc. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Ещё в этой категории
Все в категорииОбсуждение
ПравилаПользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.
