Выберите задачу
Сначала сравните назначение и требования. Звёзды помогают оценить интерес к репозиторию, но не качество каждого скилла внутри него.
AGENT SKILLS
Скиллы для GitHub Copilot — базы данных
Каталог AI-скиллов из GitHub: задачи, совместимость, требования и установка.
Ищем скиллы…
| Избранное | AI-агенты | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Написание Python-кода для Dataversedataverse-python-production-code / github Помогает разработчикам создавать код для работы с Dataverse через PowerPlatform-Dataverse-Client SDK. Включает обработку ошибок, повторные попытки при временных сбоях и журналирование. | 39 901 | ||||
| Провести ревью кода PostgreSQLpostgresql-code-review / github Помогает разработчикам оценить код с учётом особенностей PostgreSQL. Проверяет устройство схемы, работу с JSONB и массивами, индексы, расширения, хранимую логику и управление доступом. | 39 901 | ||||
| Разбор и оптимизация запросов PostgreSQLpostgresql-optimization / github Помогает разработчикам разбирать запросы и проектировать решения с учётом возможностей PostgreSQL. Подходит для работы с JSONB, массивами, полнотекстовым поиском, сложными типами данных, индексами и обслуживанием базы. | 39 901 | ||||
| Ревью SQL-кодаsql-code-review / github Помогает разработчикам проверить SQL на уязвимости, проблемы производительности и сложности сопровождения. Рассматривает запросы, права доступа и устройство схемы с учётом особенностей выбранной базы данных. | 39 901 | ||||
| Оптимизация производительности SQLsql-optimization / github Помогает разработчикам разобраться с медленными SQL-запросами и подобрать изменения запросов, индексов и обработки данных. Охватывает анализ планов выполнения, постраничную выдачу, массовые операции и наблюдение за производительностью. | 39 901 |
Процент положительных оценок = «Полезен» / все оценки. Зелёная часть шкалы — положительные, красная — отрицательные. Рядом указано число оценок LLMXP. Звёзды, форки и активность GitHub относятся ко всему репозиторию. Проверка файлов не заменяет тестирование скилла в вашем проекте. Как проверяем
Как выбрать скилл из этой подборки
Agent Skills — инструкции и дополнительные файлы, которые объясняют AI-агенту, как выполнять определённую задачу: проектировать интерфейс, проверять код, редактировать текст или собирать SEO-аудит. Основной файл называется SKILL.md. Скилл использует возможности вашего агента и доступные ему инструменты.
Установите в проект
В карточке выберите агента и скопируйте команду. Для CLI нужны Node.js, npm и Git. Мы указываем проверенный коммит, чтобы установка не подменялась новой непроверенной версией.
Пошаговая инструкция →Проверьте на своей задаче
Начните с копии проекта или тестовых данных. Доступ к API, публикациям и платным сервисам подключается отдельно.
Частые вопросы об AI-скиллах
Claude Skills и Claude Code Skills — одно и то же?
Agent Skills — общий формат. В этом каталоге фильтр Claude Code подбирает инструкции для агента, работающего с проектом. Команда npx не устанавливает скилл в обычный веб-чат Claude: у веб-приложения отдельный способ загрузки и требования.
Можно ли скачать скиллы бесплатно?
Исходники доступны в публичных GitHub-репозиториях. Условия копирования определяет лицензия пакета. Работа агента, API и внешние сервисы могут требовать оплаты.
Как создать свой SKILL.md?
Создайте папку с файлом SKILL.md. В YAML-заголовке укажите name и description, затем опишите задачу, необходимые входные данные, шаги и проверку результата. Дополнительные материалы храните рядом и ссылайтесь на них относительными путями. Проверьте скилл на нескольких реальных заданиях.
Чем скилл отличается от MCP и плагина?
Скилл описывает порядок работы. MCP предоставляет агенту доступ к инструментам и данным. Плагин может объединять скиллы, настройки и подключения. Наличие инструкции не выдаёт доступ к внешнему сервису.
Как обновляются скиллы в каталоге?
Сборщик проверяет GitHub, звёзды и состав файлов. Новые версии требуют повторной проверки; команда установки остаётся закреплённой на одобренном коммите. Подробности — в методике.