seo-flow
Выбор SEO-задач по методике FLOW
Что получите
SEO-анализ по выбранному этапу FLOW; на этапе оптимизации — применение 2–3 подходящих запросов с объяснением выбора.
Что передать
Адрес сайта или тема, нужный этап, отрасль и результаты предыдущего анализа, если они есть.
Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено
Оценки пользователей
Как использовать
Помогает SEO-специалистам выбрать подходящий этап работы и применить тематические запросы к AI из библиотеки FLOW. Охватывает поиск возможностей, развитие внешнего авторитета, оптимизацию, конверсию и локальное продвижение.
- Начните с `/seo flow`, чтобы увидеть этапы и выбрать подходящий.
- Передайте сайт или тему вместе с этапом; для оптимизации добавьте отрасль и известные проблемы.
- При необходимости откройте `/seo flow prompts`, чтобы просмотреть весь указатель запросов.
Условия работы
- Для работы нужны справочные материалы FLOW и запросы выбранного этапа; если они отсутствуют, источник предписывает `/seo flow sync`.
- Синхронизация загружает материалы из GitHub и зависит от сети; при ошибке авторизации требуется вход через gh.
- При любом запуске перед анализом обязательно сохраняется указание авторства Daniel Agrici и лицензии CC BY 4.0.
Пример запроса после установки
Примени FLOW к сайту нашего сервиса: выбери этап оптимизации, учти найденные проблемы индексации и предложи два или три подходящих запроса с объяснением выбора.
Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.
Основание: инструкция закреплённой версииДля установки
Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.
Совместимые агенты
Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.
Файлы скилла
GitHubЧитать инструкцию SKILL.md
Исходный текст закреплённой версии.
---
name: seo-flow
description: >
FLOW framework integration: evidence-led SEO using the Find → Leverage →
Optimize → Win loop. Surfaces stage-specific AI prompts from the FLOW
knowledge base (41 prompts, CC BY 4.0). Use when user says "FLOW", "FLOW
framework", "seo flow", "evidence-led SEO", "find leverage optimize win",
or wants stage-specific SEO prompts.
user-invocable: true
argument-hint: "[stage] [url|topic]"
license: MIT
metadata:
author: AgriciDaniel
version: "2.3.1"
category: seo
---
# FLOW Framework: Find · Leverage · Optimize · Win
FLOW is an evidence-led SEO operating model built for the AI-search era. Claude SEO
integrates the FLOW prompt library (41 prompts across 5 stages) so every analysis can
be driven by structured, evidence-backed AI prompts rather than improvised queries.
> Framework and prompts © Daniel Agrici, CC BY 4.0: github.com/AgriciDaniel/flow
**Runtime context:** Load `references/flow-framework.md` on every `/seo flow` activation.
Load prompt files on demand, only for the stage the user requests.
---
## Commands
| Command | What it does |
|---------|-------------|
| `/seo flow` | Show FLOW overview + stage menu |
| `/seo flow find [url\|topic]` | Find-stage: keyword research, gap analysis, SERP intent mapping (5 prompts) |
| `/seo flow leverage [url]` | Leverage-stage: backlink strategy, off-site authority (1 prompt) |
| `/seo flow optimize [url]` | Optimize-stage: select 2-3 most relevant of 21 prompts based on context |
| `/seo flow win [url]` | Win-stage: BOFU, conversion rate, dual-surface scorecard (3 prompts) |
| `/seo flow local [url]` | Local-stage: GBP optimization, meta, title tags, local audits (11 prompts) |
| `/seo flow prompts` | Full index of all 41 prompts (stage, name, trigger conditions) |
| `/seo flow sync` | Pull latest prompt files from github.com/AgriciDaniel/flow |
---
## Orchestration Logic
### On `/seo flow` (no sub-command)
1. Read `references/flow-framework.md`
2. Show the FLOW stage overview with a one-line description of each stage
3. Ask: which stage matches the user's current situation?
### On `/seo flow find [url|topic]`
1. Read all files in `references/prompts/find/`
2. Apply each prompt to the URL or topic
3. Cross-reference: "For deeper SERP clustering, see `/seo cluster <seed-keyword>`"
### On `/seo flow leverage [url]`
1. Read the file in `references/prompts/leverage/`
2. Apply to the URL's current backlink context
3. Cross-reference: "For raw backlink data, see `/seo backlinks <url>`"
### On `/seo flow optimize [url]`
1. Read all file names in `references/prompts/optimize/`
2. Read prior analysis context (URL, industry vertical, any prior skill output in conversation)
3. Select 2-3 most relevant prompts; load only those files
4. Apply selected prompts; note the others are accessible via `/seo flow prompts`
5. Cross-reference: "For full content quality analysis, see `/seo content <url>` and `/seo geo <url>`"
### On `/seo flow win [url]`
1. Read all files in `references/prompts/win/`
2. Apply each prompt to the URL's conversion and BOFU context
3. Cross-reference: "For SXO persona scoring, see `/seo sxo <url>`"
### On `/seo flow local [url]`
1. Read all files in `references/prompts/local/`
2. Apply to the URL's local SEO context
3. Cross-reference: "For full local SEO analysis, see `/seo local <url>` and `/seo maps [command]`"
### On `/seo flow prompts`
1. Read `references/prompts/README.md`
2. Display the full index: all 41 prompts with stage, name, trigger conditions
### On `/seo flow sync`
1. Run: `"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run sync_flow.py`
2. Display the JSON summary (files added, updated, unchanged)
3. Show attribution notice after sync completes
---
## Context Matching (Optimize stage)
The optimize stage has 21 prompts. Dumping all 21 is noise. Select by priority:
1. **Industry vertical** (SaaS → on-page + technical; local → citations + GBP; publisher → E-E-A-T + freshness)
2. **Prior skill output** (seo-technical flagged crawl issues → technical optimize prompts; seo-content flagged E-E-A-T gaps → content optimize prompts)
3. **URL signals** (product pages → conversion; blog → freshness + authority)
Always surface exactly 2-3 prompts. State which prompts you chose and why.
---
## Reference Files
Load on-demand, do NOT load all at startup:
- `references/flow-framework.md`: FLOW operating model (load on every `/seo flow` activation)
- `references/bibliography.md`: Evidence sources; load when citing studies or statistics
- `references/prompts/README.md`: Prompt index; load for `/seo flow prompts`
- `references/prompts/find/`: 5 prompts; load for `/seo flow find`
- `references/prompts/leverage/`: 1 prompt; load for `/seo flow leverage`
- `references/prompts/optimize/`: 21 prompts; load selectively for `/seo flow optimize`
- `references/prompts/win/`: 3 prompts; load for `/seo flow win`
- `references/prompts/local/`: 11 prompts; load for `/seo flow local`
---
## Attribution
Every `/seo flow` activation (any sub-command) outputs before analysis:
```
Framework and prompts © Daniel Agrici, CC BY 4.0: github.com/AgriciDaniel/flow
```
Do not omit or modify the attribution.
---
## Error Handling
| Scenario | Action |
|----------|--------|
| `references/flow-framework.md` missing | "FLOW reference files not synced. Run: `/seo flow sync`" |
| Prompt file missing | "Run `/seo flow sync` to pull the latest prompts from the FLOW repo." |
| `sync_flow.py` network error | Display the script's stderr. Check rate limits: `gh api rate_limit`. |
| `sync_flow.py` auth error | Run `gh auth login` then retry. |
Проверка и особенности
Автоматическая проверка источника и файлов
Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.
Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.
- Проверка состава
- 16.09.2026
- Проверенная версия
92795530b4cc- Файлы с кодом
- Не указаны в данных проверки
- Изменения на GitHub
- Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Репозиторий и лицензия
Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.
- Последняя активность GitHub
- 05.10.2026
- Лицензия
- MIT
- Добавлен в каталог
- 16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License Copyright (c) 2026 agricidaniel Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Ещё в этой категории
Все в категорииОбсуждение
ПравилаПользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.
