literature-review
Обзор научной и технической литературы
Что получите
Обзор в Markdown с вопросом исследования, стратегией поиска, критериями отбора, сводкой доказательств, тематическим анализом, ограничениями, ссылками и журналом поиска.
Что передать
Исследовательский вопрос, цель обзора, период, языки и требуемая строгость.
Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено
Оценки пользователей
Как использовать
Помогает исследователям собирать и сопоставлять публикации по научному или техническому вопросу. Подходит для обзора состояния исследований, поиска противоречий и пробелов, подготовки разделов статьи или отчёта со ссылками.
- Сформулируйте вопрос и согласуйте тип обзора, источники поиска и правила включения публикаций.
- Попросите собрать материалы, убрать повторы и отобрать исследования по заголовкам, аннотациям и полным текстам.
- Поручите сопоставить результаты по темам, отметить ограничения и проверить, что ссылки подтверждают заявленные выводы.
Условия работы
- Если строгость не задана, для разведочного поиска выбирается обзор поля исследований, для публикации или клинических утверждений — систематический обзор.
- Систематический обзор требует воспроизводимого протокола. Широкий вывод нельзя основывать на одной базе, если область обзора явно ею не ограничена.
- Фрагменты поисковой выдачи не считаются доказательствами; препринты, обзоры и первичные исследования нужно различать, а отрицательные и противоречивые результаты — сохранять.
Пример запроса после установки
Подготовь обзор методов обнаружения галлюцинаций языковых моделей за последние три года: сравни данные и метрики, отметь противоречия и предложи направления дальнейших исследований.
Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.
Основание: инструкция закреплённой версииДля установки
Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.
Совместимые агенты
Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.
Файлы скилла
GitHubЧитать инструкцию SKILL.md
Исходный текст закреплённой версии.
---
name: literature-review
description: Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging. Use when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.
metadata:
origin: community
---
# Literature Review
Use this skill when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of
academic or technical literature.
## When to Use
- Building a systematic, scoping, or narrative literature review.
- Synthesizing the state of the art for a research question.
- Finding gaps, contradictions, or future-work directions.
- Preparing citation-backed background sections for papers or reports.
- Comparing evidence across peer-reviewed papers, preprints, patents, and
technical reports.
## Review Types
- **Narrative review**: broad synthesis; useful for orientation.
- **Scoping review**: maps concepts, methods, and evidence gaps.
- **Systematic review**: predefined protocol, reproducible search, explicit
screening and exclusion.
- **Meta-analysis**: systematic review plus quantitative effect aggregation.
Ask the user which level of rigor is needed. If unspecified, default to a
scoping review for exploratory work and a systematic review for publication or
clinical claims.
## Workflow
### 1. Define the Question
Convert the prompt into a searchable research question.
For clinical or biomedical work, use PICO:
- Population
- Intervention or exposure
- Comparator
- Outcome
For technical work, use:
- system or domain
- method or intervention
- comparison baseline
- evaluation metric
### 2. Plan the Search
Create a search protocol before collecting sources:
- databases to search
- date range
- languages
- publication types
- inclusion criteria
- exclusion criteria
- exact search strings
Minimum useful database set:
- PubMed for biomedical and life-sciences literature.
- arXiv for CS, math, physics, quantitative biology, and preprints.
- Semantic Scholar or Crossref for broad academic discovery.
- Domain-specific sources when relevant, such as clinical-trial registries,
patent databases, standards bodies, or official technical docs.
### 3. Search and Log Evidence
Keep a search log that makes the review reproducible:
```markdown
| Database | Date searched | Query | Filters | Results | Export |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID list |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
```
Save raw IDs, URLs, DOIs, abstracts, and notes separately from the final prose.
### 4. Deduplicate
Deduplicate in this order:
1. DOI
2. PMID or arXiv ID
3. exact title
4. normalized title plus first author and year
Record how many duplicates were removed.
### 5. Screen Sources
Screen in stages:
1. title
2. abstract
3. full text
For systematic work, record exclusion reasons:
- wrong population
- wrong intervention
- wrong outcome
- not primary research
- duplicate
- unavailable full text
- outside date range
### 6. Extract Data
Use a structured extraction table:
```markdown
| Study | Design | Population/Data | Method | Comparator | Outcome | Key finding | Limitations |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Author Year | RCT/cohort/review/etc. | sample or corpus | method | baseline | measured outcome | result | caveat |
```
For technical papers, include dataset, benchmark, metric, baseline, and
reproducibility notes.
### 7. Synthesize
Group evidence by theme rather than summarizing papers one by one.
Useful synthesis lenses:
- strongest evidence
- conflicting evidence
- methodological weaknesses
- population or dataset limits
- recency and replication
- practical implications
- unanswered questions
Separate claims by confidence:
- **High confidence**: replicated, high-quality evidence across sources.
- **Medium confidence**: plausible but limited by sample, method, or recency.
- **Low confidence**: early, speculative, single-source, or weakly measured.
### 8. Verify Citations
Before finalizing:
- verify DOI, PMID, arXiv ID, or official URL
- check author names and publication year
- do not cite a paper for a claim it does not make
- mark preprints as preprints
- distinguish reviews from primary evidence
## Output Template
```markdown
# Literature Review: <Topic>
Generated: <date>
Review type: <narrative | scoping | systematic | meta-analysis>
Search window: <dates>
Databases: <list>
## Research Question
## Search Strategy
## Inclusion and Exclusion Criteria
## Evidence Summary
## Thematic Synthesis
## Gaps and Limitations
## References
## Search Log
```
## Pitfalls
- Do not treat search snippets as evidence.
- Do not mix preprints, reviews, and primary studies without labeling them.
- Do not omit negative or conflicting findings.
- Do not claim systematic-review rigor without a reproducible protocol.
- Do not use a single database for a broad claim unless the scope is explicitly
limited to that database.
Проверка и особенности
Автоматическая проверка источника и файлов
Автоматически проверены публичный репозиторий, лицензия, заголовок SKILL.md, состав текстового пакета и Git-хеш каждого файла. Пакеты с исполняемым кодом и срабатываниями применённых статических правил не включены. Ручной аудит всех инструкций и функциональный запуск не проводились. Внешние инструменты и сервисы не проверялись. Проверка не гарантирует безопасность.
У репозитория было 268,302 звёзд GitHub при проверке 2026-09-27. Порог добавления — строго больше 100 000. Звёзды относятся ко всему репозиторию, а не к качеству или установкам скилла.
- Проверка состава
- 27.09.2026
- Проверенная версия
e482e579415f- Файлы с кодом
- Не указаны в данных проверки
- Изменения на GitHub
- Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Репозиторий и лицензия
Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.
- Последняя активность GitHub
- 11.10.2026
- Лицензия
- MIT
- Добавлен в каталог
- 27.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License Copyright (c) 2026 Affaan Mustafa Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Ещё в этой категории
Все в категорииОбсуждение
ПравилаПользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.
