canary-watch

Наблюдение за сайтом после выпуска

affaan-m/ECCАвторский скилл
276 789звёзд41 268форковУ всего репозитория

Что получите

Отчёт Markdown с состоянием сайта, результатами проверок и отклонениями от исходных показателей.

Что передать

Адрес сайта, режим проверки и при необходимости интервал и длительность наблюдения.

Автопроверка файлов

Проверен состав файлов. Запуск не тестировался. Что проверено

Оценки пользователей

Загрузка оценок…
Ваш опыт
Обсудить →

Как использовать

Помогает разработчикам отслеживать сбои на опубликованном сайте после выпуска, рискованного слияния изменений или обновления зависимостей. Проверяет доступность, ошибки, скорость, важное содержимое страницы и потоковые соединения.

  1. Выберите разовую проверку, длительное наблюдение или сравнение тестовой и рабочей версий.
  2. Укажите адреса и окно наблюдения, если нужны повторные проверки.
  3. Просмотрите обнаруженные отклонения и критические сигналы.

Условия работы

  • По умолчанию выполняется одна проверка; длительное наблюдение продолжается до остановки или окончания заданного окна.
  • Уведомления рабочего стола предусмотрены для macOS и Linux; отправка в Slack или Discord подключается дополнительно.

Пример запроса после установки

Проверь сайт https://myapp.com после обновления зависимостей и наблюдай за ним два часа с интервалом пять минут, отмечая новые ошибки и ухудшение скорости.

Пример составлен по инструкции автора; результат запуска не проверялся.

Основание: инструкция закреплённой версии

Для установки

Node.js, npm и Git для команды выше. Подключения и инструменты для работы скилла настраиваются отдельно.

Совместимые агенты

Совместимость указана для инструкций. Запуск в каждом приложении не тестировался; для веб-чата способ подключения может отличаться.

Файлы скилла

GitHub
Читать инструкцию SKILL.md

Исходный текст закреплённой версии.

---
name: canary-watch
description: Use this skill to monitor and verify a deployed URL after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, and performance regressions after deploys, merges, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy verification.
metadata:
  origin: ECC
---

# Canary Watch — Post-Deploy Monitoring

## When to Use

- After deploying to production or staging
- After merging a risky PR
- When you want to verify a fix actually fixed it
- Continuous monitoring during a launch window
- After dependency upgrades

## How It Works

Monitors a deployed URL for regressions. Runs in a loop until stopped or until the watch window expires.

### What It Watches

```
1. HTTP Status — is the page returning 200?
2. Console Errors — new errors that weren't there before?
3. Network Failures — failed API calls, 5xx responses?
4. Performance — LCP/CLS/INP regression vs baseline?
5. Content — did key elements disappear? (h1, nav, footer, CTA)
6. API Health — are critical endpoints responding within SLA?
7. Static Assets — are JS, CSS, image, and font requests returning 2xx/3xx with expected content types?
8. SSE Streams — do event-stream endpoints connect and receive an initial event or heartbeat?
```

### Watch Modes

**Quick check** (default): single pass, report results
```
/canary-watch https://myapp.com
```

**Sustained watch**: check every N minutes for M hours
```
/canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h
```

**Diff mode**: compare staging vs production
```
/canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com
```

### Alert Thresholds

```yaml
critical:  # immediate alert
  - HTTP status != 200
  - Console error count > 5 (new errors only)
  - LCP > 4s
  - API endpoint returns 5xx
  - Static asset returns 4xx/5xx
  - SSE endpoint cannot connect or drops before first heartbeat

warning:   # flag in report
  - LCP increased > 500ms from baseline
  - CLS > 0.1
  - New console warnings
  - Response time > 2x baseline
  - Static asset content type changed unexpectedly
  - SSE heartbeat latency > 2x baseline

info:      # log only
  - Minor performance variance
  - New network requests (third-party scripts added?)
```

### Notifications

When a critical threshold is crossed:
- Desktop notification (macOS/Linux)
- Optional: Slack/Discord webhook
- Log to `~/.claude/canary-watch.log`

## Output

```markdown
## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST

### Status: HEALTHY ✓

| Check | Result | Baseline | Delta |
|-------|--------|----------|-------|
| HTTP | 200 ✓ | 200 | — |
| Console errors | 0 ✓ | 0 | — |
| LCP | 1.8s ✓ | 1.6s | +200ms |
| CLS | 0.01 ✓ | 0.01 | — |
| API /health | 145ms ✓ | 120ms | +25ms |
| Static assets | 42/42 ✓ | 42/42 | — |
| SSE /events | connected ✓ | connected | +80ms heartbeat |

### No regressions detected. Deploy is clean.
```

## Integration

Pair with:
- `/browser-qa` for pre-deploy verification
- Hooks: add as a PostToolUse hook on `git push` to auto-check after deploys
- CI: run in GitHub Actions after deploy step

Проверка и особенности

Автоматическая проверка источника и файлов

Автоматически сверены публичный репозиторий, лицензия, YAML-заголовок SKILL.md, состав папки и Git-хеш каждого файла. Исполняемые файлы и срабатывания статических правил исключены из этой партии. Ручной аудит всех инструкций и проверка работы не проводились; эта проверка не гарантирует безопасность. Команда закреплена на проверенном коммите.

Интерес к репозиторию оцениваем по звёздам и форкам GitHub. Это показатели всего репозитория, а не числа установок отдельного скилла.

Есть ссылки на внешние инструкции или инструменты: их содержимое и доступность могут изменяться отдельно от скилла.

Проверка состава
16.09.2026
Проверенная версия
8321021c54d6
Файлы с кодом
Не указаны в данных проверки
Изменения на GitHub
Нужна повторная проверкаПоследняя проверка: 11.10.2026
Как мы проверяем скиллы

Репозиторий и лицензия

affaan-m/ECC
276 789 звёзд41 268 форков

Это показатели всего репозитория, а не установки скилла. Снимок требует обновления.

Последняя активность GitHub
11.10.2026
Лицензия
MIT
Добавлен в каталог
16.09.2026
Полный текст лицензии
MIT License

Copyright (c) 2026 Affaan Mustafa

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

Ещё в этой категории

Все в категории

Обсуждение

Правила

Пользовались этим скиллом? Делитесь опытом без регистрации. Все комментарии проверяет модератор.

Мои комментарии